基于数据，寻找“真问题”

数据提供的只是一种视角，数据并不代表事实本身。数据只能帮助我们去发现问题，而不是甄别优劣的简单依据。为此，我们需要牵着数据之线，发现数据背后的“真实问题”。从察觉到问题到明确问题，一般要经历以下三个程序：关注异常数据、判断异常性，阐明具体问题。问题的发现一般始于观测到异常数据，但异常数据到底是属于个案，还是有稳定的规律，需要结合经验、结合多样化的数据来进一步判断，最后再明确具体问题。所以，可以以异常数据作为发现问题的突破口，以异常性的判断作为校验机制，最后以具体问题的阐明为落脚点。

案例：有关温州市教育局某直属学校在教育质量综合测评中科学学科相对薄弱的问题诊断与改进行动

从图1可以看出，该学校八年级语文、数学均优于该区总体（A代表优秀、B良好、C基本达标、D不达标），但科学与英语相对较弱（与语文、数学相比），尤其A水平段，基本与该区总体持平。从数据结果初步判断，该校在语文、数学、英语和科学学科上的发展水平不太均衡；科学和英语学科的学业表现属于异常现象（学校在该区属于优质学校，语文和数学的学业水平高于全区属于正常现象，但英语和科学的学业表现似乎有些异常）。结合测评情况来看，该校是全体九年级学生全部参与（共529人），样本足够，不存在因小样本问题而导致数据异常的现象；测评工具是国家层面研制，工具的科学性也有保障。为此，初步判定这样的异常数据不是个案，而是存在潜在的问题，即该校的英语、科学学业成绩相对薄弱。以下以科学学科为例，开展进一步的诊断分析。(https://www.daowen.com)

图1　温州市某校八年级学生部分科目成绩与区总体水平的比较