基于最小二乘回归的增值模型

基于最小二乘回归的增值模型有一元线性回归、多元线性回归、多水平线性回归等。模型的基本计算方法是：在2年的成绩之间建立线性回归方程，纳入学生家庭社会经济地位、学校规模等背景信息，根据第一年的成绩预测第二年成绩，计算该学生预期成绩与实际成绩之间的差值。如果实际成绩高于预期成绩，该生就取得了比较满意的增值；相反，则增值的情况不理想。此种方法把学校效能从众多的影响因素中分离出来，能够计算学校层面的净增长。一些国家、地区采用此种方法对学生、学校效能进行评价，例如美国的田纳西州增值评估系统，我国香港、天津等地区也构建了用以评估学校效能的增值系统。但是这种方法需要通过问卷调查等方式收集学生、学校背景信息，较为烦琐，且统计原理晦涩难懂、操作复杂，不易在学校或者县（区）级基层教育评价部门施行。此外，该方法没能解决不同水平评价对象成长空间不一致的问题，高分学生增值困难现象突出。(https://www.daowen.com)