试图解决的主要问题

1.解决数据采集和再处理问题

各种监测和考试经网络阅卷后都会产生大量数据，数据多而乱且未分门别类，一线不知道要采集学生和学校哪些特征信息，更不知道如何结合双向细目表再处理数据，生成更有价值的数据。

2.解决一线教育者“晕数据”现象

监测部门、第三方提供的《监测数据分析报告》和网上阅卷系统生成的“数据堆”，信息量非常大，图表和数据内容上百页。由于缺乏统计学和测量学专业背景，大部分教育者难以全面解读，难以提取有效信息，难以发现数据的异常性和特征性，难以关联分析，难以形成优质的综合报告。(https://www.daowen.com)

3.解决评估指标体系欠科学问题

一线学业质量评价通常只有市、县常模，不利于准确定位；常用平均分、升学率或排名等，评价指标单一，而且不够科学；只关注水平评价，没有增值评价，不适合校际教育质量不均衡的现状。

4.解决监测数据应用低效益现象

监测数据所具备的诊断和改进功能也常被忽略。一线普遍缺乏数据分析能力，不会基于数据做精细化诊断，不会对不同监测、学科和问卷数据之间做深度关联分析。即使获得了监测部门、第三方提供的数据分析报告，也不会基于数据科学决策，不会基于数据引导老师、促进老师发展，不会基于数据做实证教科研，不会基于数据服务学生、发展学生。