二、回归分析

二、回归分析

图6-15显示，辅导员职业认同与学校因素、学院因素、个体因素在散点分布上呈现较强的正相关性。通过进一步进行相关性检验，表6-31的结果显示，职业认同与学校因素的相关系数为0.772，与学院因素的相关系数为0.546，与个体因素的相关系数为0.469，即学校因素、学院因素和个体因素与辅导员职业能力显著相关。

模型1和模型2的VIF值小于3（介于1.047—2.654之间），不存在多重共线性问题；DW为2.029，样本不存在序列相关；通过正态性检验，符合回归分析条件。通过多元回归分析（见表6-32），辅导员学历（β=-0.086**）对职业认同影响显著，也就是学历提升一个档次，职业认同下降0.086。模型1的判定系数为0.014，也就是性别、学历对职业认同的解释力为1.4%。

图6-15　职业认同影响因素散点图矩阵

表6-31　职业认同相关性检验

(https://www.daowen.com)

注：*表示p＜0.05，**表示p＜0.01，***表示p＜0.001。

在模型2中加入自变量学校因素、学院因素、个体因素，学院因素（β=0.347***）、个体因素（β=0.429***）对职业认同影响显著，也就是学院因素每提升一个档次，辅导员职业认同就提高0.347；个体因素提升一个档次，辅导员职业认同就提高0.429，验证了假设H2-2、假设H3-2。除去个人背景变量中学历对职业认同产生显著影响外，其余个人背景变量对职业认同没有显著影响。模型2的矫正判断系数为0.482，比模型1提升了46.8个百分点，这说明相对于个人背景变量而言，学院因素、个体因素对职业认同的解释力更大，达到48.2%的水平。

表6-32　学校因素、学院因素、个体因素对辅导员职业认同的回归分析

注：*表示p＜0.05，**表示p＜0.01，***表示p＜0.001。