数据收集和样本概况

研究者把量表放在问卷星网站上进行调研和收集数据，并在问卷开始之前加上了一题，确认被试者在过去三个月内去过上海迪士尼乐园。收集时间为2017年10月22日到30日。回收数据419份，其中有50份问卷第一题选择了否，留下369份问卷数据进行预处理。筛选标准采用Devellis（1991）提出的标准。第一，答题率低于85％的删除；第二，答题时间过少的删除；第三，答题有明显规律性的删除，如都选择同一个答案；第四，基于量表中的反向问项，有前后矛盾不一致的。在调查问卷中，很容易出现部分问项有缺失值的现象，常见的处理方法有以下三种：第一，剔除有缺失值的样本对象，这种方法有时会删除大量样本，不利于进一步分析。第二，对缺失的答案进行估值后插补。SPSS软件有四种估值方法———以整列的平均值替代，以缺失值临界点的平均值或者中位数代替，以缺失值前后两个值的线性估计值代替，以直线方程估计。第三，将缺失值视为一个常数。本书在实际处理数据中，没有发现任何缺失值。最后得到有效问卷334份，回收率为80％。(https://www.daowen.com)