提升数据挖掘能力的有效方法

大渡河公司目前已在多个业务数据中心应用大分析体系支撑相应业务板块的智能决策。智慧调度数据中心面向水情预报、市场预测等分析预测需求，全面汇聚大渡河公司自身、其他业主单位、美国气象局、国家气候中心等单位的水情气象数据，实现精准水情气象预报；同时汇聚设备状态、电力市场信息等数据，全面配合调度工作的开展和经济运行分析。

理论教育 2023-05-25

铺撒大网：互联网发展趋势分析

目前采用独立互联网出口，部署了防火墙、路由器、IDS、行为管理等设备，实现了内网与互联网的逻辑隔离。广域网方面，基建单位通过8M专线接入大渡河公司广域网，电力生产单位通过30M电力光纤接入大渡河公司广域网。

理论教育 2023-05-25

全数字化转型：一切从数据中来，一切到数据中去

数据是智慧企业的重要资产，一切从数据中来，一切到数据中去。因此，数字化转型是智慧企业建设的必经之路，全数字化转型，提高生产力自动化的能力。数字化是信息化的高级阶段，是站在数据的角度对企业运营流程的重新审视，对全部的业务逻辑进行改造。技术不再只是程序员的问题，管理也非在现有组织之上修补制度，一切，从数据中来，到数据中去。

理论教育 2023-05-25

智能多维度集成集中解决方案

集成集中的核心是强调系统的集成集中建设。业务层面的集成集中要求企业改变原有的业务和部门划分方式，以最大程度降低业务板块之间的耦合性为基准、以数据分析价值最大化为界限实现业务的重新组合，避免同一业务被分割至多个部门，实现业务的集中管理。系统层面的集成集中要求业务系统之间互联互通，打破系统孤岛。

理论教育 2023-05-25

数字化转型：以客户为中心打造智慧企业

智慧企业是数据驱动的企业，数字化无疑是最重要的基础能力之一。图21企业数字化转型思路1.以客户为中心拥抱数字化思维由于中国一直是巨大的消费市场，国内的企业在相当长一段时间内只重视大规模生产和大众消费市场。因此，传统企业的数字化转型必须积极调整竞争战略，可以借用数据挖掘以提升市场洞察力和竞争优势，为企业注入迅速回击竞争者的血液。但企业也可以借助数字化工具设计全新的商业模式。

理论教育 2023-05-25

智慧企业技术的演进趋势分析

智慧企业的技术演进是从企业信息化到企业智慧IT的演进，智慧企业首先解决企业信息化问题，相继经历企业云建设阶段、物联网阶段、万物互联阶段和人物合一阶段。智慧企业建设的六个技术阶段中需要分别建立相应的智慧技术基础设施，一步一步部署智慧IT技术。根据大多数企业的需求，在此简要介绍智慧企业技术演进五阶段的核心技术能力。

理论教育 2023-05-25

全景回顾历史的演变

与此同时，人类彼此间的距离被拉进了，以交通运输业的进步为显著标志：1807年，美国人富尔顿以蒸汽为动力的汽船试航成功；1814年，英国人史蒂芬孙发明了“蒸汽机车”；1825年，史蒂芬孙亲自驾驶一列托有34节小车厢的火车试车成功。时代变化很快，在科学技术的快速进步和工业生产的持续高涨之中，第二次工业革命很快拉开了序幕。第二次工业革命以电器的广泛应用最为显著。这次科技革命被称为第三次工业革命。

理论教育 2023-05-25

智慧企业的全面描述

从数据的角度来看：智慧企业就是不断地把企业价值链或者价值网络全部数字化，通过对数据的分析和挖掘来提炼智慧。企业需要运用系统科学思维，面对外部环境、社会、内部企业各要素（四肢），基于数字化的能力实现企业价值链，持续实现实时的业务量化行为采集，依托智能技术构建企业知识中心（大脑），支撑企业在内外、上下、左右、前后和时间等多个维度的知识发现和积累，支持企业高效运转、智能决策、风险应对和持续发展。

理论教育 2023-05-25

探讨时代需求：优化标题的重要性

但看似无常的变化，其背后都是一股股创新势力向时代发出的呐喊。除了新技术，国家层面对行业的发展指导意见，也代表了这个时代的行业需求。然而，更为普遍的问题，还是员工多元化需求的增多。以上这些N世代的种种特征的确与传统的企业员工相差甚远，他们是特征鲜明、思维跳跃的一代，企业管理者需要彻底地了解N世代的这些特征，并学会与他们打交道。

理论教育 2023-05-25

智慧企业器官：专业脑解决方案

大渡河公司基于职能部门和专业数据中心共存的组织架构，按照专业耦合度划分专业数据中心，着力打造智能协同的专业脑下接业务单元脑，上承决策脑。大渡河公司各专业脑通力协作，已经逐步构建起各专业数据中心，为实现数据驱动的业务打下坚实的基础。以大渡河公司专业脑之一的“采购与合同数据中心”为例，大渡河公司重塑了传统的业务。

理论教育 2023-05-25

商业困境：探讨生意难题

借着互联网+的浪潮，O2O在2015年可谓风起云涌，不仅吸引了一大批创业者向资本市场挥洒一张张商业规划书，更是让众多传统企业踏上互联网+的列车。然而，仅一年时间，盛况已经不再，转眼到2015年底，O2O模式便遭遇了名副其实的资本寒冬。到了2016年，萦绕在资本周围的，已经几乎看不到“O2O”的影子，取而代之的是直播、共享单车等新名词。

理论教育 2023-05-25

展现集成集中的成果优化策略

“集成集中”的企业，其强大的数据价值如同云之悬于天际，令企业难以捉摸。建设统一平台，是对企业如何最大化“集成集中”价值的最好回答。我们常说数据的数据分析和云计算所强调的计算能力一脉相承，这便是统一平台能够展现“集成集中”成果的原因。

理论教育 2023-05-25

人与数据协同：共创新价值

在过去，知识工作广泛地依赖于人。而这两类人在说同一件事情时，经常是鸡同鸭讲。但于企业而言，目前，很多决策还需要人来做。人与数据的协同，统一了沟通和规制，这才表现为大协同。在这三者的基础之上，我们强调的大协同，实则是要实现部门之间、专业之间、人机之间甚至新旧数据之间的协同，互联互动。

理论教育 2023-05-25

智慧企业单元脑：提升企业智能化水平的关键

图18枢纽工程管理体系图在该模式下，工程建设管理单位只设置了安全监察部、业务保障部、综合保障部共3个部门；同时设置工程现场指挥中心，它是智慧工程的“单元决策脑”，工程决策指挥中心直接连接大坝工程管控中心、厂房工程管控中心、泄洪工程管控中心、配套工程管控中心、机电物资管控中心共5个中心，目前正在筹建人力资源管控中心；部门为各管控中心工作提供标准、规则、规划和服务保障。

理论教育 2023-05-25

生产力与管理自动化：技术优化

智慧企业，在解决技术之困境的时候，需要始终秉承以生产力自动化和管理自动化为纲。我们回顾近来被企业所青睐的技术们，会发现无论是“工业4.0”还是“智能制造”，无论是“物联网”“工业大数据”还是“云”，落到企业实际的应用上，似乎是新瓶装旧酒，不外乎为早就使用的技术披上了一个新的概念。因此，技术本身并不重要，重要的是技术为企业带来的生产力和管理自动化的能力。

理论教育 2023-05-25

纵向传输：多脑协同实现

智慧企业的三级管理架构需要两级数据传输提供支撑。第一级纵向传输：单元脑向专业脑提供支撑业务管控的相关数据。智慧调度单元向售电服务中心提供水情、水调等相关数据支撑经济运行分析，向生产数据管控中心提供水情、水调等相关数据支撑库坝安全性能演变分析。智慧电厂、智慧工程等单元脑为其提供电量、重大事项等数据。

理论教育 2023-05-25