二、大数据概述

随着物联网、云计算技术和移动互联网的迅速发展，开启了移动云时代的序幕，大数据也越来越吸引人们的视线［3］。人们在日常学习、工作、生活中产生的数据量正呈现爆炸式扩张，并以指数形式递增，而且数据结构越来越复杂。这就决定了大数据不同于普通数据，具有更加深层的内涵。大数据具有四大特征，分别为容量大、种类多、速度快和价值高。

（一）容量大：是指大数据具有巨大的数据量以及数据完整性。目前，大数据的规模指标仍在不断变化，但有一点可以肯定，大数据是因时因境具有海量数据规模和完整性特质的数据集合。

（二）种类多：在当今数字化时代，各种终端设备连成一个整体，个人在这个整体中既是信息的传播者也是收集者，这就加速了数据量的爆炸式增长和信息的多样性的变化。大数据种类繁多，包括文字、图片、音频、视频、地理位置等信息。相应的，多种类数据也需要更高的数据处理能力。

（三）速度快：大数据区别于传统数据的最显著特征是对数据的处理速度。人们不仅需要知道如何快速创建大容量数据，还要掌握快速分析和处理数据的方法，以满足不同的实时要求。目前，人们对数据智能化和实时性的需求越来越高，而人与人、人与机器之间的信息互动会不可避免地带来数据交换，所以数据处理的关键是降低延迟，以近乎实时的方式满足用户。

（四）价值高：合理运用大数据，分析处理数据后所获得的趋势或规律能够为正确决策提供理论依据。在大数据时代，挖掘数据的价值就像大浪淘沙，利用云计算、智能化平台等技术，从大数据中提取出有价值的信息，发现规律，最终促成正确的决策和行动。