大数据时代，慕课为计算机教学带来的挑战

目前，基于大数据的计算机教学遇到的最大挑战是大数据正在转变人们利用和分析数据的思维方式，具体表现在以下两个方面：

一方面，不再依赖随机采样。在慕课平台中，系统会自动记录并存储大量的学习数据，包括学生的学习次数、学习的时间、提问交流的内容以及作业和测验的完成情况等［7］。在计算机教学研究中，人们非常重视数据采样过程，但是通过大数据使我们意识到与使用局限在小范围的数据相比，大数据可以为我们带来更高的精确性。通过慕课学习平台，我们可以跟踪学生的学习过程，对教育教学进行研究，分析各种经历和交流对学习的影响，处理和计算机教学相关的所有数据，并对产生的海量数据进行深度的挖掘和分析，进而总结学习规律，发现教学过程的不足，以及学生在学习过程中遇到的问题，从而有效促进计算机教学的改革和发展，为构建新的学习理论和学习模型提供依据。

另一方面，不再追求数据的精确性。在传统教学中，一般授课班级只有几十人，教师可以轻松掌握每个学生的性别、年龄和姓名等信息。但是在大数据慕课平台中，用同样的方法掌握成千上万注册用户的信息几乎是不可能的。因此，随着数据规模的不断扩大，人们不再一味追求数据的精确程度［8］。在处理海量慕课平台数据时，效率成为我们关注的主要目标，适当忽略数据的精确度会让我们在宏观层面拥有更好的洞察力。