国内外专家和实践者是如何评论教育大数据的呢
北京师范大学“移动学习”教育部—中国移动联合实验室主任余胜泉指出，数据将逐渐取代土地、劳力和资金等稀缺资产，成为社会和企业最重要的核心资产。同时，数据也将改变人类的认知方式和文化生态，“人机结合的思维模式将成为现代人认知世界的基本方式，借助智能设备而生存的时代已经到来”。未来，大数据将演变成为一种“人人生产数据、人人共享数据、人人管理数据”的社会文化。
余胜泉表示，作为教育界和学校最重要的资产，未来教育数据采集的重心将向非结构化、过程性的数据转变，“教育大数据的采集应该是全样本的、即时的数据”。教育界还应加强教育大数据与其他领域大数据（医疗、交通、经济和社保等）的融通和关联分析，进一步增强教育决策的科学性。
上海海事大学经济管理学院管理科学系副教授魏忠说：“以在线教育为代表的各种综合技术的集合，让学生关于学习行为的各种数据被自动留存，例如做一道题花多长时间、是否经过修改、做题的顺序是否有跳跃、是否会回头重新检查等。但要明确的是，仅仅是远程教育和在线课程，不过是数字而已，并不能称之为数据。
“以物联网、云计算等综合技术的成熟为基础，在学生管理数据库中挖掘出有价值的数据，经过过程性和综合性的考虑，找到学生各种行为之间的内在联系，考量背后的逻辑关系，并做出恰当的教学决策，这才能被称为大数据。
“举个简单的例子，一个学生考试得了78分，这只是一个数字，如果把这78分背后的因素考虑进去，例如学生的家庭背景、努力程度、学习态度、智力水平等，把它们和78分联系在一起，这就成了数据。”
显而易见，考试、课堂、师生互动、校园设备使用以及家校关系等，只要技术能够达到的地方，各个环节都将渗透大数据。
D2L开发经理卡门·赞尼尔博士认为，“我们生活在一个分析学生和教师的思想碰撞的世界，这是一种紧密的关系，当每个人都明白数字是用来做什么的时候，我们就实现了一个共同的目标：从分析转变成了学习。”(https://www.daowen.com)
Big Data Practice公司首席技术官Bill Schmarzo说：“我们并不想使简单的任务变得平凡，我们正在试图使不可能完成的任务变得可管理。”
丹佛公立学校首席信息官沙林·古曼（Sharyn Guhman）说：“在确保数据完整性的条件下，如何让顾客在无障碍的店里进行自助，自己动手做更多的事情，是很重要的。”
学校管理者协会副执行董事诺伊尔·埃勒森（Noelle Ellerson）认为，“大数据适合一个机构，不一定也适用于另一个。确保社区普遍了解大数据是什么，学校收集的是哪些数据以及它们是如何被使用的，这很重要。”
罗伯茨大学教务长凯思琳·雷德—马丁内兹（Kathleen Reid-Martinez）说：“在过去的15～20年间，多个数据库系统已经投入使用，但机构并不明白，重要的不只是有一系列的数据库，这些数据库的集成和使用适当的数据作出最佳的决策才是关键。”
我们认为，无论是教育管理部门，还是校长、教师，以及学生和家长，都可以提供针对不同应用的个性化分析报告。通过大数据的分析来优化教育机制，做出更科学的决策，这将带来潜在的教育革命。谁能在其中把握好大数据，谁就能在将来的竞争中赢得主动权。
一方面，在数字化课堂教学过程中，可以对学习过程进行数据形式的采集和描述，并基于课堂单元和学期单元进行学习过程的大数据挖掘和分析。教师通过这些数据和分析结果，可以即时进行教学控制和教学反思，从而提高课堂教学水平。学生和家长通过这些数据和分析结果，也可以尽快发现自己学习中的不足，进而可以提高自己的学习水平。
另一方面，对于不同层面的决策者，大数据会带来不同的惊喜。对于教育行政部门、学校而言，大数据将帮助他们在管理行为上做出更加科学而非经验判断式的决策；对于教育研究者来说，他们能够重新审视学生的需求，通过高新的技术以及细致的分析，找到怎样的课程、课堂、教师能够更加吸引学生；对于学生而言，新技术能够解放他们本来就有的学习能力和天分，人力资本将成倍地增长。
总之，教育大数据将让学习变成一种服务。我们对教育大数据有三个层次的理解：第一个层次，教育大数据是指全学习过程数据；第二个层次，教育大数据是指教育大数据系统；第三个层次，教育大数据是指共建共享思想。后面，我们会就三个层次的理解进行分别阐述。