五、本章小结
我国老年人口消费在数量与结构上具有怎样的特征？本章通过对中国健康与养老追踪调查研究（CHARLS）的数据处理与分析回答了这两个问题。
2011年时我国60岁以上老年人口人均消费水平约为1.18万元人民币，人均收入水平约为0.66万元人民币，这表明老年阶段整体上处于收支赤字状态。我国老年人口年龄别人均消费曲线表现为“前端平稳、尾部翘起”的球杆状曲线，在90岁及以上高龄组之前的老年人口消费曲线较为平稳，无较大的浮动，而在进入90岁及以上高龄组之后，人均消费水平急剧攀升。
不同类型的老年人口消费数量特征有所不同。低收入、单人户、农村、女性、低学历这五个类型的老年人口的年龄别人均消费水平曲线与总平均曲线类似，而相对应的高收入、双人户、城镇、男性和高学历5个类型老年人口的人均消费则与整体模式有一定的差异，这种差异主要体现在这五类老年人口的年龄别人均消费曲线相对平稳，并且在进入90岁及以上高龄组之后的人均消费水平并没有发生急剧上涨。如果将前五种类型称为弱势老年人口，那么，弱势老年人口在平滑进入高龄阶段前后消费水平的能力比较薄弱。这也提醒我们重视高龄阶段弱势老年群体的生活状况。
我国老年人口消费结构具有怎样的特征呢？我们还需从消费结构的角度进行分析。通过对数据的处理我们发现，老年人口用于食品的开支虽然占据整个消费结构中的首位，但是呈下降趋势。而相比食品消费的逐步下降趋势，老年人口用于能源、交通通信、文娱旅游、保健美容等非必需性的消费开支呈现上升趋势。除了人均消费结构的总体状况，消费结构同样具有年龄别差异，高龄老人食品支出下降，而能源、保健美容、文娱旅游和照料费用的占比却升高。比较2008年和2012年，衣着消费的年龄别差异也不再明显，中龄和高龄老人对衣着消费开支的份额不再落后于低龄老人。诸多消费结构上的结果表明，消费的年龄界线已逐步淡化，我国老年人口新型消费结构特征初步显现。
基于对我国老年人口消费在数量与结构的测算与特征归纳，我们得出人口老龄化对我国居民消费增长的影响具有一定的积极效应的结论。但是，这一积极效应既是动力也是挑战。只有当人口老龄化对消费增长所带来的挑战（包括老年产业的发展和整个产业结构的调整）得到积极的应对，并真正落实这些挑战所带来的发展机遇和发展动力，才能使得人口老龄化对我国居民消费增长的积极性影响发挥出来。
【注释】
[1]中国健康与养老追踪调查（CHARLS），“2011 年全国基线调查抽样介绍”，2013-1-07.http：//CHARLS.ccer.edu.cn/zh-CN/page/about-sample-2011.
[2]中国健康与养老追踪调查（CHARLS），“2011 年全国基线调查抽样介绍”，2013-1-07.http：//CHARLS.ccer.edu.cn/zh-CN/page/about-sample-2011.
[3]对个人工资性收入的统计具体包括：工资（包括奖金，不包括退休工资）收入，退休金和养老金（包括政府和事业单位、企业基本养老金，企业补充养老金、农村、城乡、城镇居民养老金、商业养老金、高龄老人养老补助等），失业补助，无保障老人生活补贴，工伤保险金（包括误工补贴、伤残补助、丧葬费等），独生子女老年补助，医疗救助，政府给个人的其他补助、社会捐助，其他收入（离婚后的赡养费、子女抚养费等）。
[4]数据来自：http：//baike.baidu.com/link？url=x36r1Xnpq NO85ctp4ngjf DUpJ4UgEKV 1rplXUU_2tR5b5VGeb3ZK1HUObBx KcG-MFWDaLq_EOs Tl VNWva94q UK。有关我国新型农村养老保险制度试点的国务院文件请见：http：//www.gov.cn/zwgk/2009-09/04/content_1409216.htm.
[5]2010年我国城乡老年人口状况追踪调查情况[EB/OL].中国老龄科研中心，2012-07-10.http：//wenku.baidu.com/link？url=QdPrx T4t Y-QgA7n VBfnXf UpZQGXt U0D54RiTOaXS7_jkr02jFO0n XmuWc MMs22722OQipOz04rB_4Kg64Qub4QTj7m2zDKXsvzgKItwoEFC.
[6]来自NTA 团队的研究成果，出处见：NTA（National Transfer Accounts）.（2011）‘The economic consequences of population aging：Report on a technical policy seminar’，the NTA Bulletin No.3，http：//www.ntaccounts.org/doc/repository/NTAbulletin3Final.pdf.
[7]世界卫生组织：2013 年世界卫生报告[R].WHO Library Cataloguing-in-Publication Data，2013-12-05（84）.http：//www.who.int/whr/2013/report/zh/index.html.
[8]农村居民人均住房面积和房屋均价的数据均来自国家统计局统计年鉴，http：//data.stats.gov.cn/workspace/index？m=hgnd。城市居民人均住房面积由于国家统计年鉴中没有，因此只能用2010年全国人口普查中的我国居民人均住房面积来代替，数据来自中国2010 年全国人口普查，http：//www.stats.gov.cn/tjsj/pcsj/rkpc/6rp/indexch.htm.
[9]这里用到2011年时我国老年人口的城乡人数比，由于统计年鉴没有年龄别城乡人口数据，因此我们用2010年第六次人口普查的数据代替，我国城市老年人口占全国老年人口总数的44%。2010年全国人口普查数据详见http：//www.stats.gov.cn/tjsj/pcsj/rkpc/6rp/indexch.htm.
[10]数据来自国家统计局统计年鉴，http：//data.stats.gov.cn/workspace/index？m=hgnd.
[11]根据国家统计年鉴中总体物价水平（以上一年度为100标准化）的数据进行换算，得出2012年的物价水平相当于2008年物价水平的117.5%。国家统计局统计年鉴，http：//data.stats.gov.cn/workspace/index？m=hgnd.
[12]数据来自国家统计局统计年鉴，http：//data.stats.gov.cn/workspace/index？m=hgnd.
[13]具体观点请见Lee，R.and Mason，A.（2011）‘Lifecycles，Support Systems，and Generational Flows：Patterns and Change’，IN ‘Population Aging and the Generational Economy：A Global Perspective’，eds.Ronald Lee and Andrew Mason，79-106，UK：Edward Elgar Publishing Limited.
[14]我国2008年和2012年老年人口占总人口比重的数据是依据联合国人口署（UNPD）2012版世界人口预测结果所计算而得的，United Nations，Department of Economic and Social Affairs，Population Division （2013）.World Population Prospects：The 2012 Revision，DVD Edition，http：//esa.un.org/unpd/wpp/index.htm.
[15]“时间银行”最早由美国人Edgar S.Cahn提出的，主要的运作原理是：年轻的时候做志愿者，年老的时候换取别人为自己服务。利用个人在整个生命周期中的安排，达到个人一生中的平衡。