关于影响因素弹性的几点讨论

借助于CHARLS数据，本研究分别测算高收入老人、独居单人户老人、城市老人、老年女性以及高学历老人的数量增加时，老年人均消费和老年消费总量的影响程度。结果显示：独居单人户老人和高学历老年人数量的增加所产生的影响位居第一、二位；老年收入对老年消费的影响落后于居住模式和受教育程度两个因素，并非是影响老年消费的主导因素，这与生命周期理论所揭示的理论相吻合；城市老人和老年女性数量的增加对老年消费的影响幅度较小，但仍须特别关注老年人口城市化对老年消费的引导与改变，以及性别因素在超高龄阶段的显著影响力。这些发现在公共政策层面有所启示：