统计学习理论是研究小样本统计估计和预测的理论,主要内容包括4个方面:①经验风险最小化准则下统计学习一致性的条件;②在这些条件下关于统计学习方法推广性的界的结论;③在这些界的基础上建立的小样本归纳推理准则;④实现新的准则的实际方法算法。