8.1.3 商务智能应用
从商务智能的技术支持可以看出，商务智能的技术基础是数据仓库、联机分析处理及数据挖掘，其中数据仓库用来存储和管理数据，其数据从运营层而来；联机分析处理用于把这些数据变成信息，支持各级决策人员进行复杂查询和联机分析处理，并以直观易懂的图表把结果展现出来；而数据挖掘可以从海量数据中提取出隐藏其中的有用知识，以便作出更有效的决策，提高组织智能。因此，商务智能在组织决策中的运用模型如图8.1所示。
图8.1 商务智能在组织决策中的运用模型
进入21世纪以来，随着信息化时代的到来，社会组织内部数据呈现出爆炸式的增长趋势，商务智能的应用已不仅仅局限于某一产业、地域或者业务，其被应用得越来越广泛。从图8.1商务智能在组织决策中的运用模型可以看出，商务智能（BI）能从庞大而又繁杂的业务数据中提炼出有规律的信息、知识，便于决策者针对这些信息和相关情报作出准确的判断，制订合理的战略或策略。因此，BI最适合在具有以下特征的行业中应用。
（1）企业规模大
如电信、银行、证券、保险、航空、石化等，这些行业中的企业往往是航母型的，企业运营资本高、员工多，有很多分公司或子公司分布在不同国家和地区，每天产生的业务数据、往来数据量大、多、杂，并且员工变动和绩效管理非常重要。
（2）客户规模大
如电信、银行、保险、航空、零售等，这些行业中的企业客户基数大，每天新增客户与流失客户也多。稳定客户与流动客户的判定对于企业经营非常重要。
（3）产品线规模大
如制造、零售、物流等，这些行业所涉及的上下游产业链长，并且每天急剧变动的业务数据、财务数据、客户数据等对于产业链的影响大。
（4）市场规模大
如电信、银行、保险、零售、物流、航空等，这些行业的销售额高，用户群大，用户争夺激烈，现金流量的波动对企业的发展非常重要。
（5）信息规模大
如电信、银行、证券、零售、物流、航空、咨询、C2C或B2C企业、网游等，这些行业产生的信息量大、增长快，信息更新换代频繁，时效性强，信息对企业运营影响力大，有时候甚至威胁到企业的存亡。
（6）某些政府部门
如军工、公安、工商、财税、统计、社保、计委、经贸委等，这些部门信息量大，有些信息甚至关系到国计民生，信息的保密性要求高。
有关BI的市场分析显示，目前商务智能在全球的应用主要集中在金融、保险、电信、制造、零售等数据密集型行业，但同时也在不断向新的行业实施，比如政府、烟草、制药、矿产、能源、网游、生命科学和电子商务等领域。