洞见之五十 新制造
现在年轻人创业，要么是选择互联网行业，要么选择有特色的服务业，而很少会有人选择制造业了。为什么出现了这样的局面？原因无非有三点：
第一，制造业投入成本较高。一个完整的制造业，需要从原材料供应，到车间生产，再到最后的流通销售，只有把这些环节打通，才能生存下来。很多制造业大型公司，都是经过数十年的累积，才成为行业的龙头。
很多中小型的制造业企业本身没有规模优势、成本优势，很难从传统的红海市场突围。对于年轻人来说，选择很难逆袭且投入巨大的行业，本身就是不明智的。
第二，制造业的利润空间小，成长性不强。我国的很多制造业，早期最多的是轻工纺织小商品，利润空间很小，属于低附加值的行业。就算是近些年来，随着科技行业的发展，消费电子行业也迎来了突飞猛进的发展，但是这些消费电子行业依然是利润很低的行业，仅仅是赚个加工费，而且处于产业链的中游，一旦经济不景气，下游需求下降，就面临倒闭的风险。高端制造业，需要巨大的资金储备支撑技术研发，才能打造出自己的行业壁垒，这对于刚创业的年轻人来说，都是不切实际的。
第三，互联网行业与服务行业本身的重要性在提高。对于年轻创业人来说，很多会选择互联网行业，这是因为年轻人本身就使用互联网，更容易感知消费群体的习惯、偏好，更容易做出与用户适配的产品。这些行业本身不存在明显的瓶颈，只要找到突破口，就可以实现逆袭，如果发展得好，还可以吸引天使投资人进行投资，借助资本的力量迅速做大。服务性行业本身受经济周期波动影响也较小，相对风险也更小。
但是，无农不稳，无工不强，无商不富。制造业直接体现了一个国家的生产力水平，是区别发展中国家和发达国家的重要因素，制造业在世界发达国家的国民经济中占有重要份额。纵观全世界的强国，包括美国、德国、日本在内，都是制造业大国。制造业是其他行业的基础，没有制造业，就会出现实体经济空心化，一切虚拟经济都无法运转，不管是什么新经济模式，什么直播带货等，都需要有货，货都需要制造业生产出来才行。中国的发展靠的是实体经济，中国的强大还要靠实体经济。中国不可能没有制造业，中国也不能没有制造业。
当下制造业出现产能过剩的行业比较多，在某些领域存在一定的饱和现象。但是，这种饱和与过剩，更多的是相对的饱和与过剩，而不是绝对的饱和与过剩。其中相当一部分产品和产能，都是消费者不需要的，或者难以推动消费的无效产品与产能。而那些真正质量好、品质高、具有工匠精神的、能够满足消费者需求的产品，仍然是很受市场欢迎的，是供不应求的。
新制造是近些年兴起的概念，2016年10月，马云在杭州云栖大会上将新制造与“新零售、新金融、新技术、新能源”一起列为影响世界的五大新趋势，这让新制造越来越受关注。新制造很快会对全中国乃至全世界的制造业带来席卷性的威胁和趋势性的机会，所有的制造行业所面临的痛苦将远远超出想象，新制造也为企业带来新机遇。
过去，制造讲究规模化、标准化，一件商品制造几件根本就赚不到钱。但是，未来30年制造讲究的是智能化、个性化、定制化。通过大数据分析可以准确地预估生产规模，通过3D打印可以实现个性化和定制化的生产，通过模块化可以实现按需组装。机器人会取代流水线上的很多工作，但服务业会产生大量新岗位。因为制造业需要人来设计、体验和创新。
新制造是制造业和服务业的完美结合。未来将没有纯制造业，也没有纯服务业。未来的制造业一定是服务业，服务业也必须是制造业。未来的制造业不是标准化和规模化的，而是个性化、定制化、智能化的。以前是以制造为中心，未来应该以智造和创造为中心。新制造主要有以下几个特点：
（1）新制造是制造业和服务业的完美结合。新制造的竞争力不在于制造本身，而是在于制造背后的创造思想、体验、感受以及服务能力。
（2）新制造不是大企业的独家专利，而会变成中小企业的制胜法宝。
（3）工业时代考验的是生产相同东西的能力，而数据时代考验的是生产多样化、定制化产品的能力。
（4）按需制造的核心是数据，以前制造业靠电，未来的制造业靠数据，数据是制造业必不可少的生产资料。
新制造作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，正在掀起创新热潮。
数字技术不仅能连接生产与消费，更能从内部改变生产自身的运行方式，在数据与生产相结合的情况下优化生产效率。以数字化和人工智能为代表的第三次工业革命正在引领制造业的发展，将新制造变为了新智造。青岛的酷特智能就是其中的一个代表案例。
服装行业是一个再传统不过的行业，酷特智能却率先开启了“未知”的数字化变革。走进酷特智能的生产车间，忙碌的一线工人、多道人工工序……表面上跟一家普通的服装厂无异。但实际上，在繁忙的工人背后，厂长、车间主任、班组长等管理人员都已经从车间消失了，工人只听数据的。
这是一种独特的智能制造形态。酷特智能曾经是一家传统的服装制造商，在行业内率先进行了智能化升级。在现有的技术条件下，许多制衣工序还难以实现完全的“机器代人”，酷特智能进行了数据驱动下的人机协同。班组长等管理层的消失，是因为数据成为了车间流动的“语言”，驱动着产品制造的全流程和每个工人的劳动。
在酷特智能，服装定制生产流程被分解为300多个控制节点，包含互联网下单、自动生成版型、智能排产等20多个子系统。车间里，每个缝纫机都装上了智能终端，每块面料、每件衣服上面都有一张ID（身份识别）卡，包含着客户的需求信息。每件衣服的客户需求都通过互联网直接传递给了工人。
传统的科层制部门没有了，数据化治理平台建起来了。更重要的是，员工的劳动积极性也被完全激活。每个人一开工，就能从身前的屏幕上清楚看到自己要做什么、能获得多少报酬。员工与企业不再像是上下级的雇佣关系，更像是一种对等的合作。改造之后，酷特智能管理成本降低50%，生产效率提高20%，企业所有资源都被引导面向消费者的“源点需求”。服装这个产业非常传统，但是酷特智能却把它做得不传统。
数字技术正在重新定义生产链条，自动化、数字化和智能化的新制造呼之欲出。在数字化车间，生产链条的各个环节进行积极的交互、协作、感染与赋能，提高生产效率。在智能化生产线上，身穿深蓝色制服的工人与机器人并肩工作，形成了人机协同的共生生态。而通过3D打印这样的技术，零部件可以按个性化定制的形状打印出来。
新制造，能够借助大数据与算法成功实现供给与消费的精准对接，从而实现定制化制造与柔性生产。比如，中华老字号“朱府铜艺”通过消费端数据分析，制造出更适合年轻人偏好的生活化铜雕制品，让传承了五代人的老品牌重获新生；再比如，申洲国际作为一家服装代工企业，得益于大数据等数字技术的赋能，能够对小批量、多批次的市场需求实时响应，实现了高利润、高增长和高市值。通过大数据和云计算分析，可以把线上消费端数据和线下生产端数据打通，运用消费端的大数据逆向优化生产端的产品制造，为制造业转型升级提供新路径。
事实上，数字技术不仅能从外部打通生产与消费，更能从内部改变生产自身的运行方式。比如阿里云的工业大脑借助机器的学习能力对数据进行建模，并传授给机器，让机器来帮助解决日常生产环境当中的问题。有这样一个直观的案例：一家太阳能电池片生产企业，把上千个参数传入“工业大脑”，通过人工智能算法，对所有关联数据进行深度学习计算，在生产过程中实时监测和调控变量，最终将最优参数在大规模生产中精准落地，大幅提升了生产的良品率。在光伏、橡胶、能源、通信、钢铁、石化、水泥等传统行业，通过大数据和云计算，可以在只改变数据、不改变生产线的情况下优化生产效率。
展望未来，随着5G技术广泛应用，万物互联将会从愿景变为现实。而当生产过程中的人、设备、产品、物料等产生的即时海量数据能够连接时，工业互联网平台将逐步搭建起来。在这样的平台，生产车间将变成各个环节合作共生的“有机生命体”，生产线将会像人一样思考。而随着人、机、物以及服务间的边界被打破，随着产品全生命周期的数字化和模型化，生产效率将得到质的飞跃。这正是工业互联网展现的新制造愿景，也是中国制造正在努力的方向。未来大量的制造业会在互联网上，像人工智能、区块链、物联网等智能技术也会在新制造中扮演越来越重要的角色。