数学模型的分类

数学模型的种类很多，而且有多种不同的分类方法。例如：按研究方法和对象的数学特征分：初等模型、几何模型、优化模型、微分方程模型、图论模型、逻辑模型、稳定性模型、扩散模型等。按研究对象的实际领域（或所属学科）分：人口模型、交通模型、环境模型，生态模型、生理模型、城镇规划模型、水资源模型、污染模型、经济模型、社会模型等。按是否考虑随机因素分：确定性模型、随机性模型。按是否考虑模型的变化分：静态模型、动态模型。按应用离散方法或连续方法分：离散模型、连续模型。按人们对事物发展过程的了解程度分：白箱模型、灰箱模型、黑箱模型。

白箱模型指那些内部规律比较清楚的模型。如力学、热学、电学以及相关的工程技术问题。

灰箱模型指那些内部规律尚不十分清楚，在建立和改善模型方面都还不同程度地有许多工作要做的问题。如气象学、生态学、经济学等领域的模型。

黑箱模型指一些其内部规律还很少为人们所知的现象。如生命科学、社会科学等方面的问题。但由于因素众多、关系复杂，也可简化为灰箱模型来研究。