基于多层次模糊综合评判法的博士后评估

三、基于多层次模糊综合评判法的博士后评估

博士后能力评估需要从多方面做出客观、全面的评价，实际上属于多目标决策问题。对于那些决策系统运行机制清晰、决策信息完全、决策目标明确且易于量化的多目标决策问题，已经有很多方法能够较好地解决。在问题较为复杂、指标较多时，运用多层次模糊综合评判，可以起到提高精度的作用。由于博士后评估指标体系是三级模型，因此主要介绍三级模糊综合评判模型的建立步骤。

（一）确定因素集

一般情况下，因素集中各因素在综合评价中所起的作用是各不相同的，综合评价结果不仅与各因素的评价有关，在很大程度上还依赖于各因素对综合评价所起的作用，这就需要确定各因素之间的权重分配，它是U 上的一个模糊向量，假设U i中的因素分为p（i）组。因此，就有U i={ui1，ui2，…，uip（i）}，对于不同的i值，相对应的p（i）也就不同了。同时，U ij={uij 1，u ij 2，…，u ijq（j）}，其中，q（j）表示第U ij组中的因素个数。

• 第一级为

• 第二级为

• 第三级为

（二）确定评语集

对于每个因素级U i，分别作出综合评估。

（三）确定各因素的权重

对于三级模糊评判模型来说，需要对∀j∈{1，2，…，p（i）}（其中，i∈{1，2，…，n}）在评判空间上进行综合评价。设Uij的权重为

（四）确定模糊综合判断矩阵

由，U ij 的综合评估结果为B ij=A ij°R ij，可得到R ij的单指标评估矩阵，即为

（五）综合评判

U 的综合评判结果为B=A°R，其中，评估矩阵R 由第一层级的输出结果B i 构成：

如果bi=max（b1，b 2，…，bm），其中，1≤i≤m，则评判结果为V 中第i 个评估等级。