基于灰色关联度法的博士后评估

二、基于灰色关联度法的博士后评估

灰色系统理论^[8]自创立以来，已受到学术界的广泛关注，通过研究参考数列和比较数列之间的不同，以量化的灰色关联度来表示数列之间的差异程度。灰色关联度越大，则表明参考数列与该比较数列之间的关联程度就越大。该方法的最大优势在于：对数据要求不严格，可用来解决数据量少、信息不全面条件下的问题。考虑到博士后评估时存在部分信息不充分的情况，同时评价指标中包含定性指标及定量指标，故可以选取灰色关联度法来进行评价。

（一）确定评价指标和标准

假设评价的博士后为m 个人，评价指标为n 个，比较数列为x 0={x 0（k）|k=1，2，…，n}，参考数列为x i={x i（k）|k=1，2，…，n}，i=1，2，…，m。

（二）确定各指标的权重

建议采用层次分析法对指标确定权重。

其中，w k（k=1，2，…，n）为第k个评级指标对应的权重。

（三）计算灰色关联系数

ξi（k）为比较数列x i 对参考数列x 0 在第k个指标上的关联系数，其中ρ∈[0，1]为分辨系数。称式中分别为两级最小差及两级最大差。

一般来说，分辨系数ρ越大，分辨率就越大，反之亦然。

（四）计算灰色加权关联度

灰色加权关联度的计算公式为

其中，ri 为第i个评价对象对理想对象的灰色加权关联度。

（五）评价分析

根据灰色加权关联度的要求，对各评价对象进行排序，可建立评价对象的关联序，关联度越大其评价结果越好。