基于层次分析法的博士后评估
1970年T.I.SAATY 教授提出一种多则决策方法Analytic Hierarchy Process，简称AHP（层次分析）法[1]，该方法作为一种定性与定量分析相结合的综合性评价方法，具有简便、灵活、实用等特点，在多个领域得到广泛应用。鉴于层次分析法能将复杂问题进行有效分解，拟用层次分析法对博士后研究人员评估指标体系进行评价。建立合理的博士后评估指标体系是进行评估工作的前提和基础[2]。在借鉴结构方程模型思想[3]的基础上，根据一般研究人员能力的判定要素，并考虑博士后的实际情况，对各影响因素进行总结和分析，建立了一个多指标评价体系。该体系共有三个层次，每一个层次的评价指标都是由上一个层次的评价指标拓展而来，上一个层次的指标评价结果又是下一个层次指标评价结果的反馈。第一级为目标层，是博士后综合能力的总体评价，其权重为A；第二级为准则层，为反映博士后能力不同侧面的4项评价指标，包括科研绩效（第一或者主要完成人）、创新性、复合性、成果产出，其权重为（B1、B2、B3、B4），对指标进行两两比较，得到一个判断矩阵；第三级是第二级指标的进一步细化，由体现不同方面的44项指标构成。
层次分析法作为一种科学的决策分析方法，在评价博士后综合能力方面，彰显出较大的优越性，在很大程度上摒弃了人的主观性，有助于保证结果的客观和有效性。由于各评价指标在整个体系中的地位及重要性均有差异，因此需要根据其重要性进行赋值，可采用专家打分法将各个因素进行评定[4]。在采用层次分析法进行问题分析时，构造问题的判断矩阵是其中最重要的环节。构造判断矩阵的方法是：将每个具有向下隶属关系的因子作为判断矩阵的第一个影响因子，其包含的每个影响因子排列在其后的第一行以及第一列中。根据层次分析法相关准则，对每两个影响因子做两两一组的判断，其重要性标度值具体如表5.2所示[5]。
表5.2 重要性标度含义表
假设判断矩阵为A=（aij）n×n，依据数学方法对其进行单层次的排序[6]。一致性检验的步骤[7]如下。
（一）计算一致性指标C.I.（Consistency Index）的计算
（二）平均随机一致性指标R.I.（Random Index）的确定
对n=1，…，9，Saaty用数学随机方法利用500个样本值构造出相应矩阵，并分析了R.I.的值，如表5.3所示。
表5.3 R.I.的值
表5.3是Saaty从n=1，…，9的数字及其倒数中随机地选取任意数字建立的正互反矩阵，可得到λmax的平均值
，并有
（三）对一致性比例C.R.进行分析比较
若C.R.＜0.1，构造出的A 一致性可以被接受；若C.R.＞0.1，构造出的A 不可接受，因此需对A 进行修订。