1.4.2 数智技术赋能大学英语教学的环节
在大学英语教学中，数智技术的应用可以贯穿整个教学流程。
1.教学设计
数智技术赋能大学英语教学的首要环节是教学设计环节。加涅（1988）认为，教学设计是一个系统化（systematic）设计教学系统的过程，是为了对资源和程序作出有利于学习的安排。在进行教学设计时，教师要根据教学目标、学生的需求和特点以及自身的教学风格，对教学过程的各环节、各要素预先进行科学的计划和合理的安排，需要选择合适的教学内容、教学方法、教学资源等，最终设计出整体的教学运行方案。
在进行大学英语课程的教学设计时，大学英语教师可以利用数智技术分析学生的学习数据，进一步掌握学生学情，了解学生的学习需求及特点，从而制定出科学合理的教学内容及方法。在掌握学生学情的基础上，大学英语教师可以通过生成式人工智能技术，如ChatGPT、天工等大型语言模型，调整教学目标，使教学目标在知识、能力、素养方面实现有机统一。同时，可以对大目标进行有机分解，使子目标具有可观察性、可测量性、可实现性，以保证学生在教师的指导下能够顺利实现教学目标。此外，教师还可以借助数智技术，根据教学目标重构教学内容，尤其是要突出教学重点及难点，同时确定教学内容呈现或传达的方式、方法和策略等，以增强大学英语教学的趣味性和有效性。
在教学设计环节，数智技术赋能大学英语教学的另一个重要方面是搜集和整合教学资源。授课教师可以根据教学目标，利用数智技术寻找恰当的音频、视频、文本等教学资源。既增强教学的针对性，又可以提高其备课效率。除了搜集教学资源外，授课教师还可以借助数智技术，如喀秋莎、万彩等软件，自行丰富各种校本化或院本化的英语教学资源，如视频、音频、文本、图片等，并通过在线学习平台或学习管理系统进行管理和共享，为学生提供更加丰富的学习资源，从而帮助学生更好地掌握英语知识和技能。
为了顺利开展大学英语教学实践，教学设计环节还需要确定课堂教学所需要的讨论话题、活动、练习等。这些需求同样可以借助数智技术得以满足。一方面，可以根据教学重点及难点，向ChatGPT等生成式人工智能工具提问，得到相应的练习及话题，后续经过加工调整，服务于大学英语课堂教学。另一方面，可以充分利用一些在线学习平台，如外研社的Unipus、高教社的iSmart等。这些平台上有大量的习题库、资源库、案例库等，授课教师可以结合学生学情，整合各类题型，形成智能题库，增强课堂练习及讨论活动等的丰富性和方便性。
2.教学实施
数智技术赋能大学英语教学的另一重要环节是教学实施环节。在此环节，数字化、智能化技术的使用使大学英语教学模式和教学方法得以不断更新升级。由于在线教学平台、数字化教学工具、数字化资源等的有机结合，翻转课堂、混合式教学、小规模限制性在线课程（Small Private Online Course，SPOC）等新型教学手段和教学模式在大学英语教学中占据了重要地位。它们融合了线上英语学习和线下英语学习的优势，有效提高了学生的自主学习能力，促进了学生的个性化英语学习，加深了师生互动，改善了教学监督与管理，提升了大学英语学习效果。基于数智技术的教学方法和模式，例如在线协作学习、虚拟实验、游戏化学习、智能化教学等，可以帮助学生更加主动地参与学习，从而提高其学习兴趣和学习效果。
基于手机移动端的英语学习平台及工具则进一步提高了课堂英语教学的便利性、互动性和参与度。例如，在课堂教学中，授课教师可以随时根据教学需求，发布随堂练习、讨论、问卷、分组活动等，学生也可以即时在课堂上作答。教师可以通过无线投屏、多媒体投影等方式，即时展示学生作答情况，促使学生积极参与课堂。此外，基于手机移动端的英语学习平台及工具还提升了大学英语学习的泛在化和个性化，让学生可以在任何时间、任何地点，通过任何方式进行学习，从而更好地满足不同学生的需求。
数智技术还可以根据学生英语学习的需要，模拟真实的语言环境和实践场景，为学生创建更具个性化和互动性的学习环境，使其在模拟的实践场景中增强学习兴趣、提升英语语言技能、加强跨文化交际能力。通过使用虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术，可以模拟各种语境，例如商务谈判、旅行场景、社交互动等，使学生能够在虚拟环境中练习语言的实际应用。还可以创建虚拟实验室，让学生在虚拟环境中进行实验、观察，提升他们对特定领域专业英语的运用和表达能力。例如，上海交通大学和网班科技合作开发的AI英语教学平台使用基于GPT模型的人机对话系统，允许学生进行一对一的面对面英语对话训练。这种交互式AI工具能够模拟真实对话场景，并根据学生的进度和水平调整对话内容和难度，实现自适应学习，从而帮助学生提升口语水平。这在传统大学英语教学中几乎是不可能实现的。
3.教学反馈(https://www.daowen.com)
Black & William（1998）在Inside the Black Box：RaisingStandards Through Classroom Assessment中，强调了在教学中提供及时反馈的重要性，是促进学生学习发展的重要手段。为了保证教学效果，教师应对学生的学习情况进行及时评估和反馈，包括学生的学习成果、学习态度、学习方法等，并对学生的学习成果进行评估和考核，以了解学生的学习情况和教学效果，为教学改进提供依据。数智技术可以有效赋能大学英语教学的反馈及评价。
数智技术可以辅助授课教师及时高效地为学生提供反馈，尤其在口语和写作方面。语音识别技术的使用能够实现立即捕捉学生的声音，识别学生口语表达中的发音或语法错误，并给予及时的纠正和建议。而自动写作评估工具能够实时分析学生的作文，帮助学生进行语法检查、拼写检查、句型分析等，并提供修改意见，从而帮助学生更好地掌握英语写作技巧，提高英语写作能力。借助数智技术还可以实现对英语练习及测试的自动批改和快速评估，不仅提高了批改的速度，减轻了教师的工作负担，使教师有更多时间进行个性化的指导和辅导，还可以让学生及时得到反馈，迅速了解自己对英语知识的掌握情况。
4.教学评价
Susan M.Brookhart（2010）在How to Assess Higher-Order Thinking Skills in Your Classroom中提出了形成性评价（formative assessment）的五个关键策略，包括提供清晰的学习目标、使用多样化的评价方法、提供及时的反馈、鼓励学生参与自我评价和利用评估结果指导教学。
Susan M.Brookhart强调的多样化评价包括项目展示、课堂讨论、小组活动、反思日志、形成性测验等，具有实时性、持续性、个性化等特点，强调学生的主动参与，可以采取教师评价、学生自评、生生互评等多种方式。在大学英语教学的形成性评价过程中，数智技术起到重要的辅助作用。例如：授课教师可以利用“学习通”等智慧教学平台，就教授的英语知识和技能进行高频率的随堂小测或练习，并即时批改，有助于形成性评价落到实处。教师还可以在“学习通”等智慧教学平台发布讨论话题，展开互动讨论，将课堂讨论的时间和空间延伸到课堂之外。学生可使用语音或文字等就某一话题发表自己的观点，从而加深对所学知识的理解，提高英语应用能力。此外，数智技术的使用可以拓展项目成果展示及评价的空间。教师可以充分考虑当代大学生的学习习惯，利用智慧学习平台、社交网络平台等，吸引学生积极参与项目成果展示的评价，这既实现了评价的实时性，又实现了学生自评、生生互评等多种评价方式的有机结合。
除智慧教学平台外，还有许多数智化技术工具可以辅助形成性评价的实施。如智能化诊断分析工具、即时反馈系统（IRS）、数字化教学质量评价系统、在线评估平台等。借助这些工具，形成性评价将变得更加容易实施和管理，同时也提升了学习过程的参与度和动态性。
5.教学反思与改进
在一个周期的教学实践结束后，授课教师需要对所采用的教学方法、教学策略、教学效果等进行反思和总结，分析学生的反馈和评估结果，调整和改进教学计划和教学方法等，以改善教学效果。在大学英语教学中，数智技术的应用可以有效促进教学反思与改进。
数智技术为大学英语教师提供了多种在线反思工具，如在线笔记、各种小程序等，使得教师能够随时记录自己的教学心得和反思，并与其他教师分享和交流。教师之间可以借助数智技术进行协作反思，比如通过在线协作平台共同探讨教学中遇到的问题、分享教学经验和策略等，共同提高教学水平。
数智技术还可以为大学英语教学提供多种可视化数据分析方法，将复杂的教学数据、学生的学习数据转化为可视化的图表和报告，使教师能够更直观地了解教学情况，更清晰地掌握学生的学习状况和进步情况，从而进行有针对性的反思和改进。另外，教师还可以自行从大量的教学数据中提取需要的信息，并通过数据分析和建模，为教学决策提供依据。例如，大学英语教师可以利用在线学习平台的学习分析工具，收集和分析学生在英语学习行为、学习进度和学习成果等方面的数据，了解学生的学习状况，进而反思如何进一步调整教学内容、教学方法等。
数智技术还可以为大学英语教学构建教学质量评估系统，对教学过程和教学效果进行量化评估，从而为教学反思和改进提供有力的数据支持。基于大数据分析和智能化算法，教学质量评估系统可以为大学英语教师提供个性化的教学改进建议，指导教师调整教学方法、优化课程设计等，从而提高大学英语教学质量。还可以定期收集和分析数据，持续地监测与评估大学英语教学质量，及时采取措施应对教学中出现的问题。此外，数智技术可以对教学质量评估指标进行标准化处理，使不同课程、不同教师的评估结果具有可比性，有助于大学英语教师更好地了解大学英语教学质量的整体情况，从而制定更具有针对性的改进策略。