未来教育技术研究与探索

未来教育技术研究探索|改进的教育教学会话过程

教育教学会话过程是一个启迪的过程，是一个思想和知识的体现过程，是教与学的智慧交融过程，是一个批评与自我批评的过程，是思想倾听者吸收对方内容的过程。而且这样的交互会话过程会产生许多创新的效应，会对知识和内涵进一步挖掘和推进。在课堂以外的教学会话交谈和教学辅导是课堂教学的补充，更是对教学问题进一步的内容延展和细化。严格来说，一个教师如果碰到爱追问问题、爱刨根问底的学生，其教学水平会进步得非常快。
理论教育 2023-11-16

未来教育技术研究成果浅析

简言之，教育技术应用的最佳心理状态是无技术中的应用、无压力的教育技术。这个问题属于教育技术心理问题，是一个全新而又非常普遍的问题，但是如果在这方面不进行研究，不在技术推进和设计上考虑这些因素，势必会出现更大的两极分化。这种厌恶感和抵制情绪会在教育技术人员当中产生逆反心理。
理论教育 2023-11-16

5G特点及未来教育技术研究

为满足第七次信息革命的需求，5G需具备以下六大特点。5G网络反应是1 ms，可以满足全国范围内多路VR控制和大规模VR交互设备操控的需要，且提高了使用者的控制精度，可有效应对未来对时延和带宽要求的不确定性。到2025年，中国移动通信用户的终端数量将达到100亿部左右［7］。基于上述特点，5G将不仅仅改变世界现有的技术面貌，还会影响当今的教育形态，促使人们寻求新的理论指导，以顺利开展5G环境下的教育。
理论教育 2023-11-16

未来教育技术探索：教育智能开发观点

教育智能化需要一定的专业高度和专业视野，尤其在怎么智能、智能谁、谁被智能、谁是智能的受益者等问题上要具有非常清醒的头脑，要有非常正确的技术价值观和管理价值观。智能系统是在人们的帮助下成长起来的，当然是有一定高度的人才能给予帮助。
理论教育 2023-11-16

未来教育技术：多媒体知识形态

多媒体的出现加剧了整个课程的渲染、表现过程的深化、知识形象表现力的扩展、多媒体知识构造的提升、复合媒体内涵的深入；对知识阐述能力的挖掘提升了人们双通道的认识能力，改变了知识的表现形态，形成了二元统一，将语境表述的能力提升到了由文字到静态图片、由静态图片到动态视频、从微观到宏观的展现，对课程内容进行了扩充和重塑，对课程的组织方式进行了结构的改造。在表现知识形态融入媒体生态时构成了多媒体知识形态。
理论教育 2023-11-16

未来教育技术研究:教育智能思想获取方法

由于教育大数据和教育智能相关的工作处于初级阶段，很多工作需要从人工做起，由人工找到相应的问题的规律，找出工作和智能思想的框架，找出思想挖掘的规律，逐一地进行有目标的、从小到大的、以问题为引领的获取方法的开发。从技术上来讲，采集几乎用了人工智能所有的获取手段，用了人工智能所有的思想框架支持方法，如知识图谱、深度学习、语义辨识、专家系统等。
理论教育 2023-11-16

未来教育技术探索：平台借鉴问题的研究成果

通过唱吧的教学，我们感到了另一个教学市场的出现，也是教育思维的新问题的考虑，那就是在新技术环境下，可以将业余歌手转变为专业歌手。知识和音乐是不能分割的，音乐和歌者也是不能分割的，我们要通过唱吧等平台特性实现知识的承载，进行全民性、多方位的音乐与知识的相互渗透。
理论教育 2023-11-16

未来教育技术：智能界面设计探索

比如说，新的教学知识出现一般设计都是将其内容进行向前推送，对新知识的内容进行逻辑布局、进行人们感兴趣的布局等，那么这就要求后台的内容进行智能的分类检索和结构化内容分配来完成智能界面的设计推送需求。许多智能搜索的功能可以借鉴到功能界面推送的设计思想中，界面的推送一定要符合人们的性格、人们的喜好、人们的研究重点等。也就是说，课程的框架和课程框架下的界面设计，将会随着资源构
理论教育 2023-11-16

智能环境下行为理论问题的研究-《未来教育技术研究与探索》成果

行为主义学习理论认为，学习过程是刺激与反应之间联结的过程。桑代克于1896年开始了动物的学习实验研究。我们重新考虑一下以上动物行为实验在当今智能环境下如何去完成，动物的行为是否可以通过机器训练给出行为问题的解。“刺激与反应”问题的研究带有一定的局限性，如外界条件的局限性等。
理论教育 2023-11-16

未来教育技术：认识教育智能的观点

教育智能化要博采众长，不要否定和批评原有的理论、观点、现象和作用，因为教育就是既要有正面资料、也要有争议的资料，是在全面的信息基础上完成训练的。目前的人工智能对于教育来说属于引导性阶段，也就是说，我们要让人们认识智能在教育中的作用，要让智能公司认识教育，要让智能的产品性能和属性转化为教育性能和属性，认识智能的哪些功能可以在教育当中扩展等问题。
理论教育 2023-11-16

未来教育技术：基于多源大数据的智能网络教学控制研究

从教学的视点出发，提出了多源数据挖掘的整体判定原则，提出了三种数据源挖掘结果高度融合的方法，实现了教学规律和教学事件的综合判定。在“教育资源控制理论”方面取得了重要的研究成果，张琳博士在这方面的研究论文被评为校内优秀博士论文。
理论教育 2023-11-16

表情符号在在线教学中的应用成果

除定位寻找问题之外，表情符号在对整个问题的统计分析上也提供了相应的特征，尤其在对教师讲课问题的统计上，比如对学生课程感兴趣度的调查等问题，都可以通过这样的符号进行统计和分析。网上表情符号与部分文字较为全面地反映问题，是一种多态的表现，更加人性化，从中我们有可能会获得相应的表情感知心理模型、以教学表情为基础的评价模型。在网上文字交谈问题定位的做法当中，表情符号仍然起着重要作用。
理论教育 2023-11-16

未来教育技术研究成果

提出了虚拟学习社区中资源传播的根本目的在于明确传播的过程和影响资源传播的关键因素、找出资源传播的规律、给出传播管控手段的结论。论文从网络环境中的信息传播模型出发，加入虚拟学习社区中的教育特性，通过模型构建和数据仿真构建了符合虚拟学习社区自身特征的资源传播模型。
理论教育 2023-11-16

未来教育技术研究：基于游戏教学的数据挖掘方法

数据挖掘必须基于一定的挖掘视点，针对游戏教学，数据挖掘必须有先决路径和元素存在才有挖掘的意义，才能反映出游戏的特有视点问题，即数据挖掘的原点。游戏教学是在数据获取和数据挖掘的基础上，通过情形、环境等的设计体现人才培养的目标、意义和方法的一种新型的教学形态。所有学习者在游戏中的历史行为记录构成了游戏行为大数据，游戏行为大数据为游戏数据挖掘、教学效果与游戏设计关联问题研究提供了数据基础。
理论教育 2023-11-16

未来教育技术研究：人工智能对人类思维的模拟与突破性发展

人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义：“人工智能是关于知识的学科——怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而美国麻省理工学院的温斯顿教授则认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”从思维观点看，人工智能不仅仅限于逻辑思维，还要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展。
理论教育 2023-11-16
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