疫情过后，在线教育还能获得接受吗
钟之阳
作者：钟之阳，同济大学高等教育研究所讲师、上海市产业创新生态系统研究中心研究员。
原文首发于“爱科创”公众号，2020年3月10日，内容有部分删减。
疫情突袭，各培训机构停止线下教学，教育部宣布2020年春季开学延期，并鼓励学校和培训机构将教育教学转移至线上场景。为了满足各年龄段学生的需求，全网各大科技公司、视频平台、直播平台、教育企业迅速跟进，纷纷针对这次“在家学习”的大潮做出了针对性举措。
其实从在线教育的发展来看，这种形式从有网络开始就已经存在。特别是2010年后随着移动互联网的发展，各种在线工具和平台开始出现，在线教育才开始真正爆发。但从使用者的规模和频率来讲，哪怕几年前MOOC横空出世，一时风头无两，还是比不上当前疫情期间在线教育的火爆场面。相关报告显示，今年春节后，教育学习类App的日均活跃用户规模比平日增长了46%，教育学习微信小程序的日均活跃用户规模比平日增长了218．1%，“腾讯课堂”在线学习的师生人数更是整体增长了近128倍。
大量的学生和家长在疫情期间体会到了在线教育的便捷，特别是在二三线城市的用户也能足不出户享受到优质课程资源，这对于促进教育普惠起到了一定作用。同时，此次大规模的使用场景也间接地培养了学生和老师接受在线教育的习惯，推动在线教育的普及。而面对突如其来的学习方式的改变，不少人也对在线教育模式产生了诸多质疑，诸如居家学习对学生自觉性的挑战，不同条件家庭的现实情况，学生用眼问题等。
那么，在线教育在这次疫情间之后，究竟是“昙花一现”还是“柳暗花明”呢？老师和学生是否真正接受此次新技术变革？在线教育企业该怎么做才能真正将获取的流量转化为客户？教育管理部门如何才能趁此次机会实现教学模式的改革？不妨从理论角度试着分析学生在此次被动或主动经历在线教育后呈现了什么的行为特征，又有哪些因素会影响他们的使用意愿。
技术接受模型（Technology Acceptance Model，TAM）是Davis基于理性行为理论发展而来，最早是用来研究用户对计算机技术使用行为提出的一个分析模型，理论模型如图1所示。
图1 技术接受模型示意
TAM理论认为用户最终的使用行为由其他所有的因素影响，其中有两个主要的决定因素，感知有用性（perceived usefulness，PU），反映用户认为使用一个具体的系统对其工作业绩提高的程度；感知易用性（perceived ease of use，PEOU），反映用户认为容易使用一个具体的系统的程度。这两个因素水平越高，用户对新技术的态度就越积极，从而会促进用户对技术的使用态度和接受意愿，进而产生更多的使用行为。
TAM模型由于模型结构简单和各种实证研究对其价值的证实，目前被广泛地用于研究用户对新技术的接受和采纳，解释新技术被使用接受的影响因素、预测技术使用行为。近年来随着MOOC、翻转课堂、混合式教学等利用新技术的教育教学模式兴起，已有不少研究从TAM理论模型角度讨论学生和教师对于教学模式中采用新技术的接受行为、使用意愿及满意度，并利用问卷调查和严格的统计推断验证了该理论模型在教育技术领域的研究价值，其可靠性和解释能力得到了广泛的肯定。基于TAM理论模型或许可以尝试总结出一些关于使用者的行为特征。