2．3　回归分析的基本思想及其初步应用(选学)

2．3　回归分析的基本思想及其初步应用(选学)

1．①②　2．①　3．①②③　4．①②③　5．11．69

6．(1)散点图如图所示:

第6题答图

(2)从图中可以发现施化肥量与水稻产量具有线性相关关系,当施化肥量由小到大变化时,水稻产量由小变大,图中的数据点大致分布在一条直线的附近,因此施化肥量和水稻产量近似成线性相关关系,但水稻产量只是在一定范围内随着化肥施用量的增加而增长．

第7题答图

7．(1)散点图如图所示:

观察发现各个数据对应的点都在一条直线附近,所以二者呈线性相关关系．

(2)＝(0．8＋1．1＋1．3＋1．5＋1．5＋1．8＋2．0＋2．2＋2．4＋2．8)＝1．74,

＝(0．7＋1．0＋1．2＋1．0＋1．3＋1．5＋1．3＋1．7＋2．0＋2．5)＝1．42,

所以回归直线方程为y^＝0．8136x＋0．0043．

第8题答图(https://www.daowen.com)

8．解:(1)散点图如图所示:

∴所求的线性回归方程为＝0．7x＋0．35．

(3)现在生产100吨甲产品用煤y＝0．7×100＋0．35＝70．35,

∴降低90－70．35＝19．65(吨)标准煤．

9．

∴回归方程为

10．

∴回归方程为

(2)因为单位成本平均变动,且产量x的计量单位是千件,所以根据回归系数b的意义有:产量每增加一个单位即1000件时,单位成本平均减少1．82元．

(3)当产量为6000件时,即x＝6,代入回归方程:

＝77．37－1．82×6＝66．45(元)．

∴当产量为6000件时,单位成本为66．45元．