3.1.2　浮点型

像案例3-1中出现的0.01这样带小数的数据称为浮点型。Python的浮点型数据一般以十进制表示，由整数和小数两部分组成，如0.0，2.34，0.00000051，3.14159都是浮点型数据。

对于非常大或者非常小的浮点型数据可以用科学记数法表示。例如，0.00000051可以表示成5.1e-7，314000可以表示成3.14E5。

Python中的浮点型数据是双精度的，每个浮点型数据都占8字节（64位），52位存储尾数，11位存储阶码，1位存储符号，故浮点型数据的取值范围为-1.8e308～1.8e308。超出这个范围将视为无穷大（inf）或者无穷小（-inf）

Python中最长可以输出浮点型数据的17位数字，但是计算机只能保证15位数字的精度，对于超出15位的浮点型数据会产生截断。一旦产生截断，结果就会产生误差。如平时我们都会认为0.1+0.2的结果是0.3，但是实际执行的结果却是0.30000000000000004。