6.1　组合数据类型概述

计算机不仅对单个变量表示的数据进行处理，更多的情况是对一组数据进行批量处理。如对一个班级的学生信息进行处理，统计成绩；对一组单词进行管理，如｛［python，蟒蛇］，［data，数据］，［function，函数］，［list，列表］｝，输出相应的中英文，统计单词长度。

以学生信息为例，如果要统计学生信息，为每个学生都建立一个变量，则会需要非常多的变量名，如用s01，s02，…，sn等变量名来存储第一个，第二个，…，第n个学生的信息，如果一个学院的学生数量为500，这种表示方式将是一场灾难。如果把这些学生信息看成一个数据整体，只用一个变量对应这个整体，涉及每一个学生时采用下标的形式，如s表示学生整体，s［0］，s［1］，…，s［n］分别表示第一个，第二个，…，第n个学生的信息，则对于信息的访问就会变得简单易管理，并且能与循环操作结合。

在前面的章节中介绍了Python中有3种数字类型（整数、浮点数、复数）、一种字符串类型。这些类型一次仅能表示一个数据，这种表示单一数据的类型称为基本数据类型。然而实际计算中存在大量同时处理多个数据的情况，这就需要将多个数据组织起来，通过单一的表示使数据操作更有序、更容易。这种被组合成一个整体的数据集合称为组合数据类型。

组合数据类型能够将多个同类型或不同类型的数据组织起来，通过单一的表示使数据操作更有序、更容易，根据数据之间的关系，组合数据类型可分为3类：序列类型、集合类型、映射类型。

序列类型是一个元素向量，元素之间存在先后关系，通过序号进行访问，元素之间不排他，即可出现相同值的元素。如前面介绍过的字符串其实就是一个序列类型。序列类型就像一个编号的“数据收纳盒”，能以一种规则的下标索引方式（收纳盒名字+数字序号）访问每个数据，如图6-1（a）所示。

集合类型是一个元素的集合，元素之间无序，集合中每个元素值都具有唯一性。集合类型就像一个带有标签的容器，如图6-1（b）所示。

映射类型是“键-值”数据项的集合，每个元素都是一个键值对，表示为（key，value），其中key具有唯一性。映射类型就像一个“标签收纳盒”，给每个数据都贴上唯一的标签，可以通过具有特定意义的名字或记号来获得数据。如现实生活中的字典，可以通过标签（即关键字）来索引数据，如图6-1（c）所示。

在Python中，每一类组合数据类型都对应一个或多个具体的数据类型，分类构成如图6-2所示。