10.4.1 Lock
Lock是Python里最简单的同步原语，由_thread扩展模块直接实现。一旦一个线程获得一个锁，随后获取它的尝试将被阻塞，直到它被释放。Lock是比较低级的同步原语，当被锁定以后不属于特定的线程。任何线程都可以释放它。原始锁有两个状态：锁定（locked）和解锁（unlocked）。刚创建时的状态是unlocked。
Lock有两个方法：acquire（）和release（）。
acquire（）方法建立一个锁，建立成功返回True，建立失败返回False。基本格式是：
其中timeout参数指定加锁多少秒。
release（）方法释放锁，用来将locked状态改为unlocked状态并立即返回。如果acquire（）加锁失败，则阻塞，表明其他线程已经加锁。只有在状态是locked时调用release（）方法得到True，如果是unlocked状态，调用release（）方法会抛出RunTimeError异常。
这两个方法必须是成对出现的，必须release（）后才能调用acquire（），否则会造成死锁。
需要注意的是，Python有一个GIL（Global Interpreter Lock）机制，任何线程在运行之前必须获取这个全局锁才能执行，每执行完100字节码后，全局锁才会释放，切换到其他线程执行。
例如，用多个线程对x值进行修改时，要保证值不会混乱，采用Lock机制，代码如下：
运行结果如下：
如果把lock.acquire（）、lock.release（）这两句删掉再运行，会发现多个线程之间没有规律，输出结果杂乱无章，如图10-4所示。
图10-4 没有同步的输出
从代码中可以看出使用Lock类实现数据同步，需经过3个步骤。
①创建锁对象：lock=threading.Lock（）。
②锁定资源：lock.acquire（）。
③释放资源：lock.release（）。
【案例10-5】 多线程实现窗口卖票。
运行结果：
