7.3.2 一维、二维数据的存储与读写
数据包括文件存储和程序使用两种状态。存储不同维度的数据需要适合维度特点的文件存储格式，处理不同维度数据的程序需要使用相适应的数据类型或结构。因此，对于数据处理，需要考虑存储格式、表示与读写等问题。
1.数据存储
一维数据呈线性排列，一般用特殊字符分隔，具体示例如下。
①使用空格分隔，如：中国美国日本德国英国意大利。
②使用逗号分隔，如：中国，美国，日本，德国，英国，意大利。
注意：此处用于分隔的逗号必须是英文输入法的半角逗号，不能使用中文逗号。
③使用其他符号或符号组合分隔，如：中国 & 美国 & 日本 & 德国 & 英国 & 意大利。
注意：同一文件或同组文件一般使用同一种分隔符；分隔符不能出现在数据中；分隔符为英文半角符号，不使用中文符号作为分隔符。
二维数据可视为多条一维数据的集合，当二维数据只有一个元素时，这个二维数据就是一维数据。国际上通用的一维、二维数据存储格式为CSV（Comma Separated Values，逗号分隔值），CSV文件以纯文本形式存储表格数据，文件的每一行都对应表格中的一条数据记录，每条记录都由一个或多个字段组成，字段之间也使用逗号分隔。CSV格式的应用有一些基本规则。
①纯文本格式，通过单一编码表示字符。
②以行为单位，开头不留空行，行之间没有空行。
③每行表示一条一维数据，多行表示二维数据。
④以逗号（英文，半角）分隔每列数据，列数据为空也要保留逗号。
⑤对于表格数据，可以包含或不包含列名，包含时列名放置在文件第一行。
如学生的成绩信息可表示为score.csv：
CSV广泛应用于商业和科学中，尤其是在不同体系结构下，网络应用程序之间表格信息的转换。
以CSV格式存储的文件扩展名为.csv，可通过Windows平台的记事本或Excel等工具打开，其他操作系统平台可使用文本编辑工具打开。
Python提供了一个专门用于读写CSV的标准库，可通过import csv使用。基本的读写功能：csv.reader（）、csv.writer（）。
2.数据读取
从CSV文件读取内容到列表：
运行结果：
打开文件后对文件对象进行迭代，在循环中逐条获取文件中的记录，将一行作为一个列表元素。line.replace（'\n'，"）是为了处理每行最后一个元素后面的换行符“\n”，对于数据的表达和使用来说，这个换行符是多余的，用replace（）方法将其去除。line.split（'，'）将文件每行中用逗号分隔的数据分离成二维列表的元素。
3.数据写入
将score.csv中的内容读出来，并添加总分项，将各科成绩进行求和，添加到每个学生的信息中。
