数据仓库有以下几个特征：面向主题的、集成的、相对稳定的和反映历史变化，如图9-6所示。

图9-6 数据仓库的特征

1.数据仓库是面向主题的

数据仓库是面向主题进行组织的。什么是主题？主题是对业务数据的一种抽象，是从较高层次上对信息系统中的数据进行归纳和整理。面向主题的数据组织方式，就是在较高层次上对分析对象的描述，所谓面向主题的特性是根据业务的不同而进行的内容划分。

2.数据仓库是集成的

数据仓库中的数据是按照主题存储的，与业务系统中的数据可能会存在较大差别，数据仓库中的数据来源于不同的业务系统，因此，在进入到数据仓库之前，需要经历一个整合、清洗的过程，保证数据的一致性，同时进行数据的集成、计算和汇总。

集成的特性表现在：数据是独立分散的，如核心业务系统、电子渠道系统、信贷系统、票据系统，每个系统只保留单独的数据，如果进行公共的汇总，那么必须纳入到一个统一的平台进行分析、挖掘。这是数据仓库产生的根本动因，数据仓库也可以做一个公共标准，例如有的系统用0和1，分别代表男和女，有的用m和f代表，需要有一个统一的标准。

3.数据仓库是相对稳定的(www.daowen.com)

数据仓库通常保存数据不同历史时期的各种状态，并不对数据进行任何更新操作，一般来说，数据仓库的数据主要是做查询，以供企业决策分析之用。数据仓库中的数据反映的是很长时间内的历史数据，可以看作不同时点的数据库快照的集合。并且在这些快照的基础上进行统计分析。当操作型数据库经过联机处理后，将数据集成并且输入到数据仓库中。而数据仓库将这些历史数据保存起来，如果超出存储期限，这些数据可能会进行归档处理，或者进行删除操作。

因为数据仓库只进行数据查询的操作，并且查询量相对很大，对数据查询的效率提出了更好的要求。例如，可以利用索引、分区等技术对数据仓库进行优化。数据仓库的数据一般不进行删除，但是超过10年的数据都放入到归档库中。有些银行单独建设ODS，不仅给数据仓库供数，而且也为其他应用供数。有些银行是将ODS放在数据仓库中建设。

数据可以分成两类，即交易类的和状态类的。交易类的，每天都在增加，如还款记录。另一部分，是状态类的，如合同余额、借据余额。可以基于拉链或者快照的方式放入到数据仓库中。数据仓库尽量不做频繁修改。

4.数据仓库是反映历史变化的

数据仓库的历史特性是指数据保留时间戳字段，记录每个数据在不同时间点内的各种状态。数据仓库反映历史变化的特性表现在以下几个方面：

1）数据仓库不断地捕捉业务系统中已经变化的数据，然后将这些数据追加到数据仓库中，将不断生成的业务快照经过统一集成后进入到数据仓库中，对于捕捉到的新的变化数据只进行新增操作，而不进行更新操作。

2）一般来说，数据仓库的数据会有存储期限，一旦超出了期限，过期数据就会被归档，或者直接删除。