理论教育 人工智能时代的市场操控和法律挑战

人工智能时代的市场操控和法律挑战

时间:2023-08-06 理论教育 版权反馈
【摘要】:在AI大力发展的当下,解决法律问题非常具有挑战性,原因有三点。在英国发布此类私人信息会触犯英国《数据保护法案》等规定,并可能使相关公司陷入诉讼,对公司形象产生负面影响。从技术上讲,美国于1968年发布的《公平住房法》已将传统的画红线行为判为非法。大公司会告诉我们,我们需要AI来对抗强大的AI的行为。

人工智能时代的市场操控和法律挑战

在AI大力发展的当下,解决法律问题非常具有挑战性,原因有三点。首先,由于AI在过去几年中不断发展,法律面临着无法跟上的重大挑战,整个世界几乎没有做好应对AI的准备。例如美国政府著作权法还没有将机器创作的作品纳入考虑范围。判例法在解释版权法时要求保护“智力劳动的成果”,而这些成果仅来自人类个人思想的创造力,机器生成的作品尚不属于该范畴。其次,法律如此复杂,只有AI才能分析数十亿行计的法律文本。因此,必须使用AI来保护人们免受AI的侵害,人类无论如何都需要适度的保护。第三,专业人士和研究人员在规范数据收集方面可能遇到的法律挑战因国家而异。

未来的法律问题有很多,例如你所购物的商店是否可以秘密使用面部识别功能。众所周知,主要零售商的商店现在都安有摄像头,你的动作将被视频捕获。商店捕获你的图像并保留后,能否将其与你的真实世界身份联系起来(例如,你是否在结账时使用了信用卡)?他们能否将这些图像与你的收入、教育、人种和其他数据的信息联系起来?当下的情况是,能。初创公司IVS这类的服务提供商都允许此类追踪。消费者肯定没想到AI会分析他们在商店中所做的任何举动,并将其存储起来,提供给其他公司,使其洞悉自己的购物习惯、模式和偏好。所有信息都将在不同公司、广告商和第三方数据经纪人之间共享。通过购买或授权数据或挖掘公共记录,第三方数据公司可以拼凑出数十亿人中每一位的特性。这些安静的数据巨头公司不乏知名公司:

——人员 搜 索 方 面:Spokeo,ZoomInfo,White Pages,PeopleSmart,Intelius,PeopleFinders以及他们运营的众多网站;

——信用报告方面:Equifax,Experian和Trans Union;

——广告和营销方面:Acxiom,Oracle,Innovis和KBM。

虽然收集此类数据对于公司至关重要,因为公司拿到数据才能以消费者满意的方式定制产品和服务,但公司必须确保所收集的信息(尤其是有关消费者私人生活的信息)必须保密,并且在没有消费者同意的情况下不得泄露给第三方。例如,根据美国佛蒙特州的一项法律,所有买卖第三方个人数据的公司都必须到州秘书处进行注册。

英国发布此类私人信息会触犯英国《数据保护法案》等规定,并可能使相关公司陷入诉讼,对公司形象产生负面影响。例如,英国汽车保险公司Admiral Insurance推出“第一汽车报价(firstcarquote)”计划时遭到了强烈反对,因该计划将根据申请人脸书帖子的计算机分析结果确定其汽车保险费率。(www.daowen.com)

除了涉及隐私的问题外,存储并分析详细的(通常是错误的)消费者资料可能会导致基于种族或收入的歧视,这是高科技版本的红线:算法会直接或间接考虑性别、种族、民族及性取向。从技术上讲,美国于1968年发布的《公平住房法》已将传统的画红线行为判为非法。但是,在人工智能和大数据时代,越来越多的就业、保险和贷款的申请评估已由数据挖掘模型来完成。亚马逊已停止开发用于评估求职者简历的定制算法:“算法的培训依托于过去十年求职者的简历,于是,算法开始偏爱亚马逊以往雇用过的员工类型(男性为主)。女子学校毕业的候选人被降级,因为在亚马逊工作的人从未去过类似大学。”

只要公司在繁忙的街道上收集数据(例如,使用摄像头或法国尼斯市内的智能垃圾桶),他们就会面临基本隐私权的法律问题,但并非所有国家都有类似法律。在公共区域(比如街道:摄像头将很快遍布亚特兰大,这个城市在世界最全监控设备城市排名中位列前十)采集数据的行为,违反了保护个人数据隐私的法律,这是另一个非常重要的问题。2020年,GDPR是世界上用于管理领土数据的最先进的法律保护,而许多国家尚未提供此类保护。

公众不会想到,机器有朝一日会让数据保护的法律作废,但是私人组织和其他有影响力的机构已经在努力实现这一改变。AI会员联盟是由谷歌、亚马逊和IBM等主要公司(来自Aphabet公司的埃里克·霍维兹和穆斯塔法·苏里曼担任联合主席)成立的一个非政府机构,其目标是确认AI作为人类共同财富的地位。

Neuralink是由埃隆·马斯克和其他八个人一起创立的美国神经技术公司。据报道,该公司正在开发植入式脑机接口。与其相似的是支持Kernell公司大脑解码技术的布莱恩·约翰逊,或对心灵感应进行研究的脸书总裁马克·扎克伯格,这些公司都有改变一切的潜力。当有人可以超越已知的感官束缚进行交流时,所有人都会想效仿。试举一个例子:如果有一天,只需花费几百美元,你的邻居就能比你看得更远,且没有任何风险,那你也会触发同样的需求。这与我们消费社会本身的概念以及本书之前讨论过的示范效应有关。任何机构或事物都不能阻止这场创造新需求的竞赛——所有人都有做得更好、变得更优的需求。当公司可以在你体内嵌入东西时,他们将能够在一纳秒内收集你所有的想法和数据。尽管管理研究数据共享的英国《数据保护法案》保证对参与研究的每个人的信息严格保密,但心灵感应并未被提及。

AI将得到某些政客的认可,而另一些则会尝试通过利用对AI的恐惧来操控选举人,从而加剧赞成AI的人与反对AI的人之间的冲突。无论冲突结果如何,AI技术都将不可避免地发展壮大。

当AI变得比人类更有功效,当它可以创造出伟大的艺术作品或在军事战争中做出伟大举动时,我们是否需要特殊的AI植入物来进行战斗和抵抗?对AI的恐惧将无处不在。大公司会告诉我们,我们需要AI来对抗强大的AI的行为。再一次,他们将使用这些植入物来收集你的数据、想法及直觉,所有这些都将由AI分析,以设计新产品和服务并出售给你。一个崭新的秩序将被建立。

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