第一节 浓缩作用

第一节 浓缩作用

在比较显梦和梦念时,我们清楚的一点是,我们已经做成了大量的缩合工作。梦念是丰富和广泛的,而显梦是简明、琐碎而且贫乏的。如果要将它们写下来,假设梦要占半页纸的篇幅,那么,对梦的解析则会多达6倍、8倍、12倍。二者之间的篇幅比率当然不会一成不变,而是根据不同的梦发生变化,但无论如何,跟我的经验,总体上来说是这个规律。一般情况下,我们都低估了梦被浓缩的程度。人们会认为,被揭露出来的材料就已经是梦的全部事实了,但如果我们继续分析,那么,很多被隐藏的梦念就会被揭示出来。

我们已经深知一点,任何时候,谁都不可能完全将一个梦的全部内容解析出来。有时候,那些解释看起来完美无瑕、令人满意,但同一个梦也可以出现另外一种意思。因此,从严格意义上来讲,我们是无法确定梦的浓缩的程度的。也许有人会对此提出反对意见,但正因为这种不成固定比例的浓缩更让我们相信,梦被大量浓缩的观点是正确的。

另外,很多时候,我们都会发现,前一天晚上我们一整夜地做梦,但醒来后却忘记了一大半,甚至只留下极少的零星部分,所以这一部分就是梦的浓缩的一个残余片段。而假如梦的内容能被完全记住,那肯定会等于梦念范围。在某种程度上,这确实是有道理的。在醒过来后,如果能立即去回想这个梦,那么,这个梦就能更准确地再现,而不至于被记忆洗去。而随着时间过去,记忆会变得越来越模糊。

另外一点,我们要认识到的是,我们常以为自己梦见的要比在脑海中多,其实,这是一种错觉导致的认识。对这种错觉的来源,后面我们还会给出篇幅加以解释。此外,那些有可能忘掉的一部分梦并不会影响梦的浓缩作用的假设,可以从那些保留在记忆里的梦的各部分的众多思想来加以证明。如果梦的大部分内容确实没有被记住,那么,新的一系列的梦念确实可能无法被探究。我们千万不要以为,那一部分被遗忘的梦的内容刚好和我们对保存住的那部分内容得出的分析结论完全一样。

从各个部分显梦分析得出的大量意念这个角度来看,人们可能会怀疑一点,那就是分析时心灵产生的每种意念是否允许成为梦念的一部分。也就是说,给出一个假定条件——所有这些念头在睡眠状态中表现活跃,并参与了梦的形成。那么,会不会有这样的状况出现:那些在梦的形成过程中没有出现的新念头,但却在梦的分析过程中产生了呢?因此,关于那些反对意见,我只会给出一种有条件的回答。不过我们还是要承认的是,这些各不相同的意念,在我们分析时确实是第一次出现。当然,这种新组合的产生还是有一定的条件的,就是每次只要各种意念之间已经于梦念中有其他联系时才会发生,对此,我们要确信。

我们可以把这些组合理解成推论和短路,它的形成可能是因为存在其他更基础的联系方式。我们还要承认的一点是,就分析时产生的绝大部分意念组合来看,在梦开始形成时它们已经很活跃了。因为假设我们从这一个出发点——一连串这样的意念出发,那么,表面上看,它这对梦的形成似乎不起什么作用。此时,在我们的脑海中,可能有一种新的思想,这是显梦中才会出现的一种思想。对于梦的解析,它不可或缺,但要达到这一点,必须要通过一连串的意念。

然而,关于睡眠者做梦前的精神状态,我们是怎么想象得到的呢?所有的梦念是以并列形式出现的还是互相追逐,抑或是好几种联想同时从不同的中心出发,随后会合的呢?我认为,对梦的形成时的心理状态形成一种可塑性的观念是没有必要的,但是,我们不能忽略的一点是,我们所关注的是潜意识思想,这一点,和我们在意识伴随下所做的深层次思考绝不相同。

然而,毋庸置疑的是,梦的形成是建立在浓缩过程这个基础上的。那么,这是怎样的一个浓缩过程呢?

现在,在探知梦念的过程中,假设我们认为表现在梦中的,只有最有限的几个依靠一种观念的元素,那么,我们就能得出的是,浓缩作用是通过删除来完成的,梦并没有忠实地翻译它,也不是对梦念的全部投射,而只是再现了它的部分。此时,我们就会认识到这种见解是极为不恰当的。但是,暂且,我们可以先以此为出发点,然后,我们可以问自己:进入显梦中的只有少量元素,那么,决定选择它们的条件是什么呢?

从解决这个问题的目的出发,让我们把目光放到显梦中那些已经符合我们寻找的这些条件的元素。

从这里,我认识到了梦和梦念之间的关系:不仅梦的那些元素决定梦念会出现好几次,而且每个梦念代表着梦的好几种元素。以梦中的一个元素为起点,通过联想,我们就能引出很多的梦念,同样,从一个梦念开始,梦中的好几个元素也能被引出来。因此,在梦形成的过程中,满足显梦的,并不是一个梦念或一组梦念通过简缩来完成的,然后下一个梦念通过另一种简缩手法来满足显梦。但是,整个梦念因为受到某种润饰,在其形成的过程中,其中那些得到最强大的力量支持的元素就会脱颖而出。我们可以给出一个很形象的比喻,这就像联名投票的选举一样。因此,对于任何梦经过剖析以后,都能证明我提到的一个观点:任何梦念的整体都是由梦的各个元素组成的。在与梦念的关系中,每个元素似乎都具有多重性。构成集合与合成是梦浓缩的一种主要方法,对此,我们有必要在另外一种联系中提到这一点。