附录：用作Python模型
Linkpred可作为独立工具使用，也可用作Python模型。在这里，我们提供用作Python模型的基本操作说明。
一旦Linkpred被正确安装，我们能打开一个Python控件并在Python中加载模型。
现在，Linkpred模块已被加载，可以使用。首先，我们打开一个网络：
我们现在能发现一些网络的特性（存储在变量G中），例如它的节点或链接的数量（详细可参见Network X文档，http：//networkx.github.io/）。
预测器能在linkpred.predictors子模块中被找到。让我们为网络创建一个SimRank预测器作为例子。通过设置only_new为True值，我们确保仅预测新链接（如，那些不存在于当前网络中的链接）。
上一行命令只设置了预测器，实际上不能应用于网络。为做到这点，我们可借助预测方法。预测器参数能在这里被设置，我们将c设置为0.5。
最后，我们看一下排在前五的预测器和它们的得分。
【注释】
[1]R.Guns，Institute for Education and Information Sciences，IBW，University of Antwerp，Venusstraat 35，2000，Antwerpen，Belgium，E-mail：raf.guns＠uantwerpen.be.
[2]https：//raw.github.com/rafguns/linkpred/stable/examples/inf1990-2004.net，https：//raw.github.com/rafguns/linkpred/stable/examples/inf2005-2009.net。
[3]http：//en.wikipedia.org/wiki/JSON，http：//en.wikipedia.org/wiki/YAML。