分析引文网络的PageRank相关方法

Ludo Waltman，Erjia Yan^[1]

摘要　引文分析的一个核心问题是如何在引文网络中识别出最重要或最突出的节点。许多方法已被提出用于解决此问题。这一章，我们重点关注引文网络中节点重要性的评价方法，不仅考虑网络的本地结构而且考虑网络的全局结构。例如，不仅仅计算一种期刊被引用的数量，这些方法还要考虑引用源于哪种期刊？这些引用期刊自引的频率如何？我们研究的方法与用于Web页面排序的著名的PageRank方法关系密切。因此，我们首先讨论PageRank方法，然后总结在引文分析领域同类型的方法。在本章第二部分，我们提供一个案例，说明如何基于从Web of Science数据库中的数据生成的引文网络来计算PageRank。Sci2工具用于创建引文网络，MATLAB用于PageRank计算。