Hofmann（1999）提出了Probabilistic Latent Semantic Indexing（pLSI）模型，在该模型中Hofmann引入了单词与文献间的潜在主题层z（见图11.1）。在此模型中，从文献d中生成单词w的概率是基于潜在主题层的，计算如下：
其中，pLSI并未给出潜在主题层的数学依据，因此它很容易出现严重的过度拟合（Blei et al.，2003）。
