机构间引文影响力差别的本质与实际意义：运用效应量与可信区间分析百分位数的指南

Richard Williams，Lutz Bornmann^[1]

摘要　本章讨论百分位数的统计分析问题：机构间的引文影响力应如何比较？在教育和心理测试中，通过与校准样本分值进行比较，百分位数已作为一种标准广泛应用于评估个体测试值（如智力测试）。百分位数（或称为百分位数排名）作为一种方法，适用于在文献计量学中按文献的学科类别及文献发表年限将文献的被引频次标准化。与基于平均值的指数（相对引文率）不同，百分比很少受引文偏态分布的影响。通过某一文献的百分位数能够看出，与同一发表年同一学科中其他相似文献相比，该文献的引文影响力有多大。然而，百分位数分析往往并没有以最有效、有意义的方式呈现。新一版的美国心理协会指南（美国心理协会，《美国心理协会出版手册》第六版，华盛顿，哥伦比亚特区：美国心理协会（APA），2010）建议：少一分对显著性检验的重视，多一分对研究结果的本质与实际意义的重视。凭借Cumming的著作（《理解新的统计学：效应量、可信区间及Meta分析》，伦敦：Routledge，2012），我们展示了效应量（如，Cohen's statistic）及可信区间检验是如何帮助我们清晰地理解引文影响力差别的。