主题模型：使用主题滤镜评价学术影响力

Min Song，Ying Ding^[1]

摘要　主题模型是一种被广泛接受的、非监督的学习方法，它能从大量的文献中学习主题结构。目前有许多用于主题模型的算法，通过运行这些算法，学者们可以对目标文献主题进行概述、探测以及可视化展示。一般而言，主题模型算法以一个文档集合为输入文件，然后发现一系列在文档集合中讨论的重要主题，以及每一篇文档涉及该研究主题的程度。对于主题模型而言，学术交流已经成为一个具有吸引力的应用领域，它可以对现有的实体比较方法进行补充。本章中，我们将演示如何应用开源主题模型工具对学术论文集进行主题分析。同时，我们也将演示如何使用主题模型的分析结果进行文献计量分析。