可复制的科学学研究

Katy Börner，David E.Polley^[1]

摘要　文献计量学与科学计量学的许多研究是利用专有的数据集和工具开展的，因此如果其结果不可复制，则操作起来会很困难。本章首先对采用常用数据格式开展科学学研究的免费工具、软件库以及在线服务进行综述。随后，我们介绍了即插即用式显微镜（Plug-and-Play Microscopes）方法，它使用OSGi行业标准来指导模块软件的设计，即各种“即插即用”的数据读取、预处理及分析算法，也包括可视化算法及工具。我们举例论证开源科学工具如何从不同分析层次——微观到宏观回答时间（何时）、空间（何地）、主题（什么）以及网络（谁）等方面的问题。使用Sci2工具，我们讲解了如何进行Burst检测（见本书第10章）；如何在地理空间图谱上叠加数据（见本书第6章）；如何绘制科学图谱；如何计算各种网络属性，例如，对Scopus、Web of Science数据或者诸如EndNote、BibTex等个人参考文献数据实施加权PageRank算法（见本书第4章）和社区发现算法（见本书第3章）。我们通过研究一组物理学者在时间、空间、主题及合著网络的研究轨迹来举例说明Sci2工具的使用。最后需要强调的是，我们展示了如何用“即插即用显微镜”为现有工具建立连接，如Sci2和VOSviewer聚类算法（见本书第13章），以使它们联合起来执行更高级的分析及可视化工作流程。