附录2：院系学科列表
Basic Medical Sciences
General Medicine
Laboratory Medicine
Medical Specialties
Surgical Specialties
Business＆Management
Education
Engineering
Chemical Engineering
Civil Engineering
Electrical＆Computer Engineering
Mechanical＆Industrial Engineering
Other Engineering
Health Sciences
Dentistry
Kinesiology/Physical Education
Nursing
Other Health Sciences
Public Health＆Health Administration
Rehabilitation Therapy
Humanities
Fine＆Performing Arts
Foreign Languages，Literature＆Linguistics
Area Studies
French/English
History
Philosophy
Religious Studies＆Vocations
Non-health Professional
Law＆Legal Studies
Library＆Information Sciences
Media＆Communication Studies
Planning＆Architecture
Social Work
Sciences
Agricultural＆Food Sciences
Biology＆Botany
Chemistry
Computer＆Information Science
Earth＆Ocean Sciences
Mathematics
Physics＆Astronomy
Resource Management＆Forestry
Social Sciences
Anthropology，Archaeology＆Sociology
Economics
Geography
Other Social Sciences＆Humanities
Political Science
Psychology
【注释】
[1]V.Larivière，École de bibliothéconomie et des sciences del'information，Universitéde Montréal，C.P.6128，Succ.，Centre-Ville，Montréal，QC，Canada，H3C 3J7，E-mail：vincent.lariviere＠umontreal.ca；B.Macaluso，Observatoire des sciences et des technologies(OST)，Centre interuniversitaire de recherche sur la science et la technologie(CIRST)，Universitédu QuébecàMontréal，Case Postale 8888，Succursale Centre-Ville，Montréal，QC，Canada，H3C 3P8，E-mail：macaluso.benoit＠uqam.ca.
[2]Akademiai Kiado出版的一本关于科研人员的科学计量论文集（Braun，2006）中阐述了这一趋势：研究分析科研人员数量最多的也不超过200人。与此类似，Cole（1973）、Merton（1973）及Zuckerman（1977）在社会科学领域所做的研究工作中使用的也是较小的数据集。
[3]例如，物理学类期刊中的文献通常会有很长的作者列表，这类期刊只提供作者名字的缩写。
[4]参见文献Gingras、Larivière、Macaluso、Robitaille（2008）和Larivière、Macaluso、Archambault、Gingras（2010），文中的一些分析结果也是基于这个数据集。
[5]在他们的研究中，文献计量部分使用了Scopus数据库，与汤森路透（Thomson Reuters）的数据库不同，对于1996年以后发表的文献，该数据库中作者姓名和其机构地址信息之间是有链接的。
[6]详细的分类方案参见：http：//www.nsf.gov/statistics/seind06/c5/c5s3.htm＃sb1。
[7]关于CIP，详情参见：http：//nces.ed.gov/pubs2002/cip2000/。
[8]在加拿大魁北克省的科研人员中，有2256人及其同名作者在2000—2007年都没有发表过文章。
[9]Microsoft SQL Server Integration Services（SSIS）中的相似度阈值（最小相似度）被设置为0.25。关于该系统的详情参见：http：//technet.microsoft.com/en-US/library/ms345128（v＝SQL.90）.aspx。