3.2　网络与文献计量学

网络在科学研究中扮演了一种重要角色（Ben-David，Collins，1966；Crane，1969，1972；Mullins，1972，1973），无论其是作为一种表征还是一种方法。Chubin（1976）建议网络的形象化描述已经引起多数专业分析师的注意。知识的社会化生产研究（Babchuk，Keith，Peters，1999；Crane，1972；Friedkin，1998；Kuhn，1996）显示科学家的社会地位和他们的信仰及想法间的关系。只是在最近，随着计算能力和电子数据获取能力的提升，整个学科的大规模网络研究才变得可能。这些大量的研究由物理学家进行，他们使用合作者网络来研究网络动力学（Barabási，Albert，1999；Barabási et al.，2002；Farkas et al.，2002；Newman，2001）。Moody（2004）是其中第一个从社会学角度使用大规模网络来研究一门学科的结构的。他从科学的社会学角度通过网络拓扑学和实证及理论发现来研究社会科学协作网络的结构。

科学计量学领域的创始人之一，Derek de Solla Price在1965年发表的文章Networks of Scientific Papers（De Solla Price，1965）中提出利用网络研究文献的思路。网络的研究在科学计量学领域有长久的历史，但是，在21世纪之前，其他领域的网络文献的联系还没有被完全地建立。这些进展更详细的信息超出了本章的范围。然而，有几篇优秀的文章已经涵盖这些话题。例如，Otte和Rousseau（2002）证明了在信息科学领域社会网络分析的使用，Bar-Ilan（2008）对协作研究网络作了综述，White（2011）的科学和学者网络研究。

这一章的重点是网络分析用作科学指标。为了本章的需要，科学指标被宽泛地定义为“在科学方面变化的度量”（Elkana et al.，1978）。然而，指标更多的是从更狭义的角度来看，一般与评估研究的关系紧密，尤其与可评估的文献计量学紧密联系。在这个意义上，指标被开发并用于评价“独立文献、人、期刊、团队、领域（主题范围、研究领域或学科）或者国家（Borgman，Furner，2002，p.6）的质量、重要性、影响力或性能水平”。依此，指标与科学方面的科学制度和奖励紧密联系。Narin（1976）和Moed（2010）作了这一子领域的研究综述。

本章其余内容将作如下安排。我们首先介绍与一些网络特性关联的网络术语。然后，我们说明网络数据基础。接着，我们将以2003年到2012年10年间在《科学计量学》期刊上发表的文章所形成的合作关系、作者—引文、文章—引文网络为例。我们将介绍各种不同的中心性度量，并说明其中的一些是如何用于科学计量学的，如何在三种类型的网络中应用它们，讨论使用这些度量的结果和含义。