科研人员发表模式及其在作者消歧中的应用

Vincent Larivière，Benoit Macaluso^[1]

摘要　近年来，越来越需要高级的文献计量指标来衡量个体科研人员和科研团队，其中，作者消歧的问题急需解决。本章使用加拿大魁北克省（Québec，QC）所有科研人员包括同名作者（N＝13479）的文献数据，对科研人员文献发表模式中的规律进行了研究。结果表明，这些模式可用于自动判别文献的归属作者和剔除同名作者发表的文献。本章发现了两个层次的文献发表模式：①科研人员层次；②学科层次。总体而言，基于这些模式构造的算法为13479名研究人员中的11105名（82.4%）提供了至少一篇文献的指派信息，误判率较低（3.2%）。