2.3.2 模式关系
给定概念c及其属性a或关系r，本节描述基于句袋的槽模式构建方法，具体步骤如下：
（1）构建属性a的属性触发词集合Stw（a）；
（2）搜索数据集中包含Stw（a）中元素的句子集合Ss（a）；
（4）对于句袋Bk，提取Bk中所有句子的最大公共子序列；
（5）基于最大公共子序列，构建用于提取属性a的属性值的槽模式集合。
进一步，基于迭代式学习的槽模式学习方法，主要步骤如下：
（1）给定属性a的属性值的槽模式集合；
（2）对于数据集，根据槽模式集合，提取隶属于概念c的实体e1，e2，…，em的属性a的属性值v1，v2，…，vm，即集合Sk＝｛（ek，a，vk）｝，1≤k≤m；
（3）在数据集中搜索包含｛（ek，a，vk）｝的句子，采用基于句袋的槽模式构建方法，构建面向属性a的槽模式，将构建的新槽模式添加到槽模式集合中，转入步骤（2）；
（4）提取隶属于概念c的实体的属性a的属性值，将提取的新元组添加到集合Sk；转入步骤（3）。
（5）直至提取完新元组和新槽模式。
对于模式之间的关系，可分为以下七类：模式相等关系、模式包含关系、模式继承关系、模式蕴含关系、子模式关系、子继承模式关系和子蕴含模式关系，如图2.4所示。
图2.4 模式关系分类
设p1＝〈t11>〈t12>…〈t1m>，p2＝〈t21>〈t22>…〈t2n>，
（1）模式相等关系。
谓词表示：SamePattern（p1，p2）。该谓词的含义是，若m＝n，∀k，1≤k≤m，并且公式（t1 k＝t2 k）成立，则模式p1和模式p2具有相等关系。对于句子s，若句子s匹配模式p1，则句子s匹配模式p2。
（2）模式包含关系。
谓词表示：IncludePattern（p1，p2）。该谓词的含义是，若m＝n，∀k，1≤k≤m，并且（t1 k＝t2 k）∨（t1 k∈t2 k）成立，则模式p1和模式p2具有包含关系。其中，t1 k∈t2 k表示项t1 k属于项t2 k。例如，项“〈在>”属于项“〈关系动词集合>”。对于句子s，若句子s匹配模式p1，则句子s匹配模式p2。
（3）模式继承关系。
谓词表示：InheritPattern（p1，p2）。该谓词的含义是，若m＝n，∀k，1≤k≤m，并且（t1 k＝t2 k）∨（IS-A（t1 k，t2 k））成立，则模式p1和模式p2具有继承关系。其中，IS-A（t1 k，t2 k）表示项t1 k与项t2 k具有上下位关系。例如，项“〈金刚山风景名胜区>”与项“〈遗址>”具有继承关系。对于句子s，若句子s匹配模式p1，则句子s匹配模式p2。
（4）模式蕴含关系。
谓词表示：ImplyPattern（p1，p2）。该谓词的含义是，若m＝n，∀k，1≤k≤m，并且（t1 k＝t2 k）∨（Imply（t1 k，t2 k））成立，则模式p1和模式p2具有蕴含关系。其中，Imply（t1 k，t2 k）表示项t1 k与项t2 k具有蕴含关系。例如，项“〈关系动词>”与项“〈仿佛>”具有蕴含关系。对于句子s，若句子s匹配模式p1，则句子s匹配模式p2。
（5）子模式关系。
谓词表示：SubPattern（p1，p2）。该谓词的含义是，若m>n，从集合｛〈t21>，〈t22>，…，〈t2n>｝到集合｛〈t11>，〈t12>，…，〈t1m>｝存在有序包含关系，则称模式p2是模式p1的子模式。
定义（有序包含关系）：给定集合T1＝｛〈t11>，〈t12>，…，〈t1m>｝和T2＝｛〈t21>，〈t22>，…，〈t2n>｝，若m>n，且从集合T2到集合T1存在有序映射关系，即
则称集合｛〈t21>，〈t22>，…，〈t2n>｝到集合｛〈t11>，〈t12>，…，〈t1m>｝存在有序包含关系。
（6）子继承模式关系。
谓词表示：SubInheritPattern（p1，p2）。该谓词的含义是，若m>n，且从集合｛〈t11>，〈t12>，…，〈t1m>｝到集合｛〈t21>，〈t22>，…，〈t2n>｝存在有序继承关系，则称模式p1是模式p2的子继承模式。
定义（有序继承关系）：给定集合T1＝｛〈t11>，〈t12>，…，〈t1m>｝和T2＝｛〈t21>，〈t22>，…，〈t2n>｝，若m>n，且从集合T2到集合T1存在有序映射关系，即
则称集合｛〈t11>，〈t12>，…，〈t1m>｝到集合｛〈t21>，〈t22>，…，〈t2n>｝存在有序继承关系。
（7）子蕴含模式关系。
谓词表示：SubImplyPattern（p1，p2）。该谓词的含义是，若m>n，且从集合｛〈t11>，〈t12>，…，〈t1m>｝到集合｛〈t21>，〈t22>，…，〈t2n>｝存在有序蕴含关系，则称为模式p2是模式p1的子蕴含模式。
定义（有序蕴含关系）：给定集合T1＝｛〈t11>，〈t12>，…，〈t1m>｝和T2＝｛〈t21>，〈t22>，…，〈t2n>｝，若m>n，且从集合T2到集合T1存在有序映射关系，即
则称集合｛〈t21>，〈t22>，…，〈t2n>｝到集合｛〈t11>，〈t12>，…，〈t1m>｝存在有序蕴含关系。
给定概念属性的属性值的槽模式，对于槽模式包含的模式集合，引入下面模式相似性的度量函数。
函数：Same-To（〈项t1>，〈项t2>，...，〈项tk>）。该函数的含义是：“k个项t1，t2，…，tk完全相同”。
函数：Same-To（〈类C>，〈槽S>；〈模式CP1>，〈模式CP2>，...，〈模式CPk>）。该函数的含义是：“类C的槽S的槽模式中k个模式CP1，CP2，…CPk完全相同”。
函数：Similar-To（〈类C>，〈槽S>；〈模式CP1>，〈模式CP2>，...，模式CPk；m；n1，n2，…，nm）。该函数的含义是：“类C的槽S的槽模式中k个模式CP1，CP2，…，CPk共有m个项相同，分别为第i个模式的第ni1，ni2，...，nim项，i＝1，2，…，k”。
函数：Similar-To-Except-Content（〈类C>，〈槽S>；〈模式CP1>，〈模式CP2>；1；〈模式CP1项内容>，〈模式CP2项内容>）。该函数的含义是：“类C的槽S的槽模式中模式CP1和模式CP2只有一项不同，其余项的内容和连接符均完全相同”。该不同项在CP1和CP2中的内容分别为：〈模式CP1项内容>，〈模式CP2项内容>。
函数：Similar-To-Except-Content（〈类C>，〈槽S>；〈模式CP1>，...，〈模式CPR>；k；〈模式CP1内容>，…，〈模式CPk内容>）。该函数的含义是：“类C的槽S的槽模式中函数Similar-To-Except-Content（模式CP1，模式CP2；1；〈模式CP1项内容>，〈模式CP2项内容>）的非形式定义的推广”。具体地，类C的槽S的槽模式中模式CP1和模式CP2有k项不同，其余项的内容和连接符均完全相同。该不同项在CP1和CP2中的内容分别为：〈模式CP1第1项内容>，…，〈模式CP1第k项内容>，〈模式CP2第1项内容>，…，〈模式CP2第k项内容>。