网络社群的安全风险评估机制
网络社群评估研究是本章的核心，也是实施导控措施的依据。很明显，网络社群作为一种松散的组织形式，并不能运用民政部所颁布的关于社会组织管理及社会组织评估的相关规定进行评价。因为其组织形式和联系形式的特殊性，因此，我们借鉴了网络评估及网站评估的技术和方法构建了评估框架。本部分将对网络社群的评估分为三个方面：网络社群发展程度的评估、网络社群（意见领袖）影响力的评估，以及网络社群行为社会效益的评估。
（一）网络社群发展程度评估
根据上一部分的分析，网络社群的影响力和网络社群的发展程度呈正相关，即越是发展成熟的社群，其网络影响力和社会影响就越大；但就其社会冲击力来讲，却呈现出负相关的效应，即网络社群成员之间的关系越是呈现松散化倾向，其成员所发布的相关信息或网络行为对网络环境，乃至现实社会的冲击力甚至破坏力就越强。因此，发现和了解网络社群的产生和发展状况是加强网络社群管理的基础和中心。
网络社群发展程度评估是对网络社群产生、成长过程及组织程度的考察。其主要指标体现在如下方面：网络社群的规模（人员数量与资源数量）、社群成员的关系密度，以及社群的组织化程度与复杂度。网络社群的发展程度评估从上述三个方面建立积分评估量表，确立网络社群的发展阶段，以为分级、分类管理提供参考和依据。具体可见下表：
表6 网络社群发展程度评估量表
可以看出，对社群发展发育程度的考量从三个方面展开，每个方面又下设了两个二级指标和四个三级指标；同时，又对每个指标设定了1至5个级别的评估分数，根据对不同社群考察的数据可通过上述分析，确定其发展与发育程度，进而制定应对监督和管控方法。本量表是在对所涉及的网络社群进行分析的基础上提炼出的，但由于时间关系，无法对其他社群进行评估，从而进行测试。因此，还存在瑕疵，有待进一步改进和完善，如对上述指标分值的权重设定，以及二级和三级指标的进一步细化等。
（二）网络社群的影响力评估
目前，国内外对网站的评价标准与评价方法不尽相同，评价指标也各有侧重，但很少有涉及网站链接分析与网络影响力的评价体系。 (15) 中国企业联合会、中国企业家协会所属信息交流中心于2005年6月1日至7月10日期间，在中企联合网上开展“全国优秀企业网站”评选活动，其评选标准包括内容标准、技术标准和管理标准，在技术标准项仅有关于站内链接的表述：“导航明确，链接无误，首页与栏目的链接点通率不低于90%。”但总体来讲，目前对网站的评价方法可以分为主观定性评价、客观定量评价与综合评价。本部分将采用定量分析的方法，进行网络社群的综合影响力研究。
网络社群的影响力评估，是指其资源利用率及信息传播的广度。网络社群的影响力评估主要体现为如下指标：关注度指标，访问人数和人均访问页面；显示度指标，在网络被转发或评论的数量；资源认可度指标，入链网页数和入链网站数等。网络社群影响力评估将运用链接分析法进行计算，并构建影响力评估指标。
链接分析方法是进行网络计量研究的最基本的工具和途径。借鉴已有对国内大学、企业或政府网站链接分析的经验和做法， (16) 我们运用链接分析方法分三次在Altavista平台对天涯热门微博子栏目，从七个方面进行了数据收集，并将三次收集的数据进行平均，然后计算其影响力。
进行检索的数据主要有如下三个方面：（1）网页总数：网站或子栏目拥有的网页总数。一般来讲，网页数量越多，信息含量也就越大。（2）链接总量：搜索到的与网站或子栏目链接的网页总数。网站或子栏目被链接的总量越大，网站的影响力也就越大。（3）外部链接：网站或子栏目的外部链接，是衡量网站影响力和价值的重要尺度。但一般来说价值高、影响力大的网站被其他网站链接的次数就越多。根据上述数据，计算出版块的网络影响度和外部影响度。其公式如下：
网络影响力分析：网络影响力=链接总量/网页总数。
外部网络影响力分析：外部网络影响力=外部链接总量/网页总数。
Alexa排名：提供全球网站排名讯息，包括网络流量数据、关键词搜索分析、网站用户统计等功能。 (17) 许多学者都利用Alexa提供的网站流量、综合排名、人均页面访问量等作为研究指标。 (18)
人均页面访问量：系采用Alexa网站提供的最近3个月人均页面访问量数据，统计截至2021年10月9日。
不同的搜索指令会对实际研究工作产生较大影响。通过研究前述文献中所使用的检索方式和检索指令，我们使用了下述检索式。
图8 天涯社区的综合排名
表7 天涯热门微博子栏目的指标与检索式
通过对天涯热门微博子栏目的检索，本研究收集到如下基本数据，并进行初步分析，可以得到结果。
表8 天涯热门微博子栏目的指标数据
通过对上述指标的分析，可以得出这样的结论：对一个网络社区的评估，仅仅考察其所拥有的信息和知识存储量，以及与其他网络社区的链接还远远不能全面反映其影响，而更应该考察是否和用户之间产生了互动，是否具有积极向上的社会效益。因此，对网络社区或网络社群，所传递和交流知识和信息的质量和价值取向也应该成为对其考察和评估的重要内容。
在本章中，通过借鉴一些商业或学术网站的评估方法，设立了以量化指标为载体的网络社区的评价模式。其间，为了保证数据收集的稳定、统一和公正，我们没有运用“网络爬虫”等自己制作的软件收集数据，而是借用了第三方软件和网站，确保了所收集数据的有效性。通过上述分析，可以看出，相比之下，天涯微博的网站排名比较靠前，同时，也具有较强的网络影响力和外在影响力。
（三）网络社群社会效益评估
网络社群社会效益评估是指对社群行为在社会发展与稳定中贡献度的考察。网络社群的社会效益可从下述方面考量：网络社群成员与现实社会的互动，即社会影响性，或者说是社会活动的基本属性，如社会活动的合法性等；所发布与传播信息的价值取向（正面、负面或是否具有违法性）。因为网络社群外在特征的可度量性，网络社群的组织结构评估和网络社群影响力评估主要采用了量化的方法。鉴于网络社群社会效益的复杂性，我们采用了量化和定性相结合的评价和评估方式。
网络社群社会效益评估综合的方法和技术主要包括下属两个方面：传播和信息行为分析、内容管理与内容分析。通过建立积分计量体系，实现对网络社群社会效益评估，以为网络社群的合理管控提供科学依据。
1.网络社群成员与现实社会的互动倾向评估
网络社群成员与现实社会的互动主要是指社群成员通过社区信息传播机制宣传、诱导、鼓励，乃至煽动其他成员或读者开展或参与社会活动的行为及其实际后果。上述行为在一些购物社区或者团购社区表现得最为典型。某些成员作为一些品牌的代言者或者推手积极鼓动社区成员参加某些产品推销或推介活动。同时，在一些以休闲娱乐为主旨的社区也存在着上述行为，如“驴友”、“车友”及“钓友”等活动。上述行为是网络技术和平台对社会发展所带来的福利，同时，也应该看到其弊端和缺点。由于计算机网络传播速度与广度，很多网络社群的成员也会在某些成员的鼓动和诱惑下，开展某些影响社会稳定与安定的活动。例如，2010年春节，河南省郑州市的出租车司机因为相关政策的调整，准备在春节后市民租车量大的时候开展“全市罢运”活动，通过瘫痪市区交通运营的方式迫使政府改变即将实施的政策和规定。不过由于发现及时，被政府有关部门制止。因此，网络监控和管理应根据不同网络社区或网络社群的社会行为倾向，通过评价和评估，确定重点关注的对象。
网络社群成员与现实社会互动度可从下述两个方面进行评估和评价。
（1）社群成员发帖的行为倾向。社群成员发帖的倾向度可从语言的推动性加以评估，可以分为阻止、劝说、请求、鼓励、鼓动等不同层级。在对上述子栏目的观察中，可以发现，在一些揭露腐败行为和求助网民的帖子中出现了请求及鼓动等倾向性语言。
王强_99：原铁道部部长刘某军一案调查工作已基本结束。经调查，其不仅给国家造成数千亿的经济损失，还道德败坏。建议审理此案的检察机关，为了国家的荣誉以及在各级党政机关以正视听，平复百姓怨恨。
gasd369：十年前东沟镇人民政府受省委批示，重建的房屋，至今还是既无门窗，又无粉刷，任凭风吹雨打，面临倒塌的毛坯房！导致（受益人）至今还在北京求助上访…… (19)
（2）社群成员社会行为的响应性。社群成员社会行为的响应性，是指社群成员受社区舆论的影响而在现实社会中采取的实际行为。例如，前述所提到的“驴友”、团购等行为，但他们的响应往往只是经济行为。而在本节中，我们所关注的是对社会运行面的影响。观察上述天涯社区帖子，可以发现，尽管社群成员发出了类似鼓动的帖子，但其他成员的反应还仅仅局限于转发和评论，只是扩大了相关信息的传播面，并没有采取实际行为。但需要注意的是，在对其他网络社群评估时，尤其是在某些敏感或关键时期，某些网络社区所发布的信息往往能因此产生巨大的社会反响，影响正常的生活和运行。
研究网络社群成员社会行为响应性的方法需要进行长期的嵌入型观察，即加入所观察的社群，并进行经常性的互动，来获取相关数据，但由于时间关系，本研究对上述天涯社区和社群成员仅进行了为期三个月的观察；同时，在研究中，我们也借鉴了天涯热门微博子栏目自己的统计分析材料。
对上述子栏目的观察分为两个方面，一是对某些请求或鼓动性发帖的网络反应所间接导致的社会反映；二是对上述发帖的直接社会反应。与第一个方面相对应的第一类行为，需要跟帖者借助现实社会的知识或经验满足发帖人的请求。这类行为需要在解决问题时，回复人动用自身的专业知识、社会背景和已有经验。之后，随着网络舆论的炒作进而引起强烈的社会响应。其行为的顺序是“网络——现实社会——网络——社会”。例如，著名的“周正龙华南虎事件”“郭美美炫富事件”等就是此类事件的典范。前者揭露了周正龙在华南虎拍照过程中的作假行为，最终不但导致自己身陷囹圄，也引起了陕西省林业厅的“官场地震”；而后者的行为不但给中国红十字会带来了巨大的信誉损害，也导致了巨大的经济损失。上述事件的发生具有蝴蝶效应的性质，即首先发帖披露某些负面信息引起网民的围观，并开始借助网民的“人肉”搜索，逐步按照网民的意见倾向“还原”事件真相，从而引起舆论的关注，进而导致社会的关注及相应的社会反应。我们可以将这类事件归纳为，“网上酝酿，网外落实”、虚拟与现实相结合的事件。但需要注意的是，某些事件仅仅局限于网络反应，仅仅引起网络舆论的关注，而并没有对现实社会产生过多的影响和刺激，这类事件可以被称为网络事件。
与第二个方面相对应的第二类行为，是对上述发帖的直接社会反应。这类行为往往是发帖内容具有较强的鼓动性，促使网民或读者采取直接的社会行为，或者是通过发帖酝酿将要采取的行为。在这类事件中，网络社群和网络平台只为发帖人所利用的扩散和传播信息的通道与途径。例如，在最近几次的自然灾害发生时，很多网友就在社群中呼吁成员进行捐款或担任志愿者。同时，在某些时候，也出现负面行为。例如，在最近几年频繁发生的群体性事件中，网络社区的信息播散充当了组织和协调的角色。
2.网络社群成员发帖的内容倾向评估
网络社群成员发帖的内容倾向评估是根据发帖的文字、图片或视频所作出的意识形态和价值倾向的分析和评价。本部分运用语言学研究中的词频分析方法及文本中的关键词提取方法，发现社群成员发帖的价值倾向。
（1）词频分析。词频分析是对文本内容关注倾向的发现，下图是对天涯微博单日发帖内容的词频分析。
图9：词频分析截图
（2）关键词提取与事件分析。根据结构主义语言学理论和方法，语句的安排呈现出横组合和纵聚合的结构形态。其中，组合的形式是以“时空环境——施事者——行为——受事者”的方式排列，因此，组合中的施事者、受事者和行为构成了事件本体结构，再添加时间、地点等要素，就可以形成完整的事件分析模式，进而构建行为图谱或事件图谱，进行基于行为和事件的分析模式。下述以对《“逍遥镇胡辣汤潼关肉夹馍”，小吃店是否侵权？》文本分析为例。 (20)
表9：基于内容分析的事件行为表
再通过三个层次，即“叙述主体——主题关系——态度评价”的分析，可以在掌握文本内容的基础上，把握文本的态度或情感倾向及事件之间的逻辑关系。
（3）天涯热门微博子栏目发帖的内容分析。运用上述分析技术和研究方法，天涯热门微博子栏目的网络发帖具有下述三个倾向：
一是网络时评人发挥“意见领袖作用”正面引导公众理性思考，表达了积极向上的社会现象或精神风貌。如网民“墨黑纸白” (21) 和网民“无相有心” (22) 的发言等。
无相有心：2021年12月中旬，西安陆续出现了新冠疫情，这两天又紧张了。不愿用“严重”，不愿用“封城”等让部分时下容易焦虑的人群，肾上腺素激增，血脉喷张。这两天，学校先转线上教学，学生居家上课。隔天免费核酸检测，随时了解、掌握事态发展。之后西安又公布了一些政策，小区（村）、单位等实行封闭管理，每户每2天外出采购一次。自我感觉，这一切措施得当有效，结果，被一些人解读为“封城”并且以黑白图片的形式发到网上。圈里也凭空制造紧张气氛，这部分人哗众取宠，煽风点火，都该“打板子”！无独有偶，在政策公布后，一部分“积极”的人扎堆抢购。突发事件，考验着政府，也考验着我们个体。我们在意外变化降临的时候，应尽量做到冷静分析思考，采取当下最好的方法措施应对。居家线上学习，居家或单位上工，分时核酸检测，同时个人做好自身防护，陪伴引导好孩子，保持平心静气。
二是举报和投诉类网贴，主要是指传播以所谓揭某些事件内幕和真相为名，指责和批评现有政策及社会现象的网络发帖。由于网络的集聚效应，某些地方或领域的单一事件通过网络的汇集，会影响成员或读者对社会现实的认知，从而影响对事物的判断和辨别。如网民“文清851088” (23) 、网民“看似情深囤” (24) 及网民“ty_144605291” (25) 的发言等。
三是个人情感和宣泄类网贴，主要是指根据个人生活或工作经历中的体会和感受所表达的情感和情绪。尤其是在疫情背景下，个人情感可以通过表达和交流得到相应理解和认同，从而获得共情、纾解和慰藉。如网民“怪力乱神亚寒带” (26) 、网民“ty_万事如意406” (27) 及网民“金又银了” (28) 的发言等。
金又银了：店里一批价值四十多万元的手机不见了，一查原来是被店长分批偷走。于是马上报警，派出所也出警将店长带回派出所询问，店长承认这批手机是他拿了，并在民警的协助下，将手机款追回。然后派出所民警向报案同事表明，店长的行为不构成犯罪，不予立案，同事要求派出所民警开具不予立案证明，被拒绝后并将店长放了。店长私自将店商品“偷”出店外，竟然不算犯罪，如这事传开，每个店员都效仿，公司财产安全怎样才能保障？民警解释，店长有钥匙，就不构成犯罪。店员多次拨打监督举报电话，却石沉大海，又找了检察院，检察院声明要凭派出所不予立案的证明，他们才受理。
在上述子栏目所发的帖子中，具有第二种思想情感倾向和第三种行为倾向的都占有相对较大比例，但在上述三种倾向中，也只有第二种对网民的影响最为严重，影响着其他网民对政府政策及一些社会现象的认知。因此，在对网络社群的评估中，应该加强对所发网帖的内容分析和管理。