(三)向帆

(三)向帆

2015年年初,清华大学美术学院视觉传达设计系副教授向帆发表了《数据追问——全国美展油画作品视觉化解读》。这篇文章通过向帆和她的团队对全国美展获奖油画作品的视觉化分析,为一个图像数据库来做研究。除了完成了交互平台AwardPuzzle、视频展示外,向帆和她的团队还设计了一些人工智能图像分析等有趣的视觉化试验,运用谷歌的人工智能开源代码分析全国美展油画作品,显现了色调、题材、作品名称、画幅、获奖经历等因素与获奖的相关度,提出了不同于传统视角的艺术观察新方法,可谓计算机科学技术与艺术研究的精彩案例。向帆和她的团队根据文章创作的信息可视化作品《Award Puzzle》,随着数字音乐的有力节奏,2276张获奖油画作品如一些彩色的小斑点般在人们眼前铺陈而来,人们既能凌空鸟瞰一片斑斓的油画天地,又能瞬时俯冲而下观察每个作品的细节,这种观赏油画的方式是前所未有的。该作品的可视化界面如图4-7~图4-9所示。

图4-7 《Award Puzzle》可视化界面之一

图4-8 《Award Puzzle》可视化界面之二

图4-9 《Award Puzzle》可视化界面之三