教学内容与达成目标概览

1.教学内容与达成目标概览

第四学段的教学内容及建议达成目标如表4所示，建议学习时间为70～72学时。

对于首次学习人工智能课程的学生，建议酌情补充以下知识内容。

模块一：人工智能发展历史、水平及现有智能化技术的应用水平，仿智主要流派和特点。

模块三：人体感觉器官和感觉系统，传感器的概念，机器感知模型，模拟信号、数字信号及它们的转换。

模块四：模式识别的基本概念和任务、分类的含义和数学意义。

模块五：人类学习的方式、学习的本质、机器学习的含义、机器学习系统的组成、机器学习的主要方法（包括监督学习、强化学习和无监督学习的基本概念和原理）、学习算法的基本概念、决策树的结构和功能。

模块六：生物神经元和生物神经网络。

模块七：知识的概念和分类，知识表示的一阶谓词逻辑表示法和产生式规则表示法，知识推理系统的组成，正向推理、反向推理和混合推理。

模块八：群体智能现象中的个体行为交互和智能涌现、常规寻优方法（如梯度法、枚举法和随机法）、蚁群算法的基本原理、智能体的概念和多智能体系统。

模块九：人与人的交流方式，人机交互的概念、发展史和现状，语音交互的概念、流程和特点。

表4　第四学段的教学内容及建议达成目标

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