前言

前言

从全球范围来看,清洁能源发展势头强劲,新增装机容量已超过传统化石能源,标志着新旧能源交替“拐点”已正式来临。据国际能源署(International Energy Agency,IEA)预测,未来5年,新增装机容量中,60%以上为清洁能源,至2021年年底,全球清洁能源发电量可达7.6万亿KW·h,占总发电量的28%,届时,清洁能源将成为未来主导能源。从我国发展情况来看,我国经济发展正处于弯道超车的重要阶段,破解新常态下传统能源产能过剩、可再生能源发展瓶颈制约、能源系统整体运行效率不高等突出问题,必须依赖清洁能源的创新发展。目前,我国可再生能源发电装机容量已突破6亿KW,稳居全球首位。

《能源发展“十三五”规划》指出,“十三五”时期非化石能源消费比重要提高到15%以上,发展清洁能源已成为我国建设生态文明、推进绿色发展的重要战略性支撑。然而,清洁能源发电的普遍特点就是出力不稳定,具有随机性,同时也存在地理位置分布和用电负荷分布不均衡,季节周期不匹配的问题。本书作者秉承“互联网+”的开放共享理念,深度融合能源科技和信息通信技术,以科技创新带动模式创新,对向清洁能源全产业链提供创新模式这一课题开展了一系列研究,希望通过整合线上的数据技术和线下的服务资源,构建完整的运营体系,探索“共享智慧运营服务”模式,为政府、制造业、发电企业、电网公司提供覆盖清洁能源规划、设计、装备制造、建设、运营、检修、回收的全产业链服务,推动清洁能源产业持续健康发展。

全书共5章,第1章背景和意义,介绍了清洁能源发展现状和能源转型的要求和意义;第2章大数据技术现状,介绍了大数据发展前沿技术、清洁能源数据标准和模型技术,以及大数据辅助清洁能源生产服务的相关技术;第3章大数据平台架构,介绍了基于大数据开展能源转型过程中涉及的平台架构设计技术、数据模型和标准技术、数据来源及数据流向;第4章大数据平台服务体系,介绍了能源大数据中对业务体系和运营体系方法和演进路线的思考;第5章大数据支撑的生产服务,介绍了无人值班模式、集中功率预测、托管运维、共享运维和设备智能诊断等模式的落地思考。

大数据辅助清洁能源生产服务是一个发展中的新课题,还有许多问题有待进一步研究。本书的编写过程,得到了青海绿能数据有限公司的大力支持,同时也得到了国网青海省电力公司、中国电力科学院有限公司、国网青海省电力公司信息通信公司及有关高校等单位的大力支持。

本书是一个初步研究成果,有待继续深入,诚望各界专家和广大读者提出各种意见和建议。同时,限于作者水平,本书难免有疏漏或错误之处,敬请读者批评指正。

作者

2019年9月