2.2　清洁能源数据标准和模型技术

大数据被称为“碎片中的智慧”，被视为驱动新一轮技术革命的关键力量，正在显现出巨大的经济价值。随着大数据相关技术的不断发展，传统的商业模式将被颠覆，众多企业纷纷开展自己的大数据布局。以风电行业为例，其正处于从传统风电向数字化风电的转型阶段，数字化风电需要全景的数据，风机设计制造、运行、检修和管理过程中会产生海量异构、多态的数据，即大数据。

大数据平台是大数据在技术层面的具体落地，从大数据全生命周期角度来看，覆盖大数据的产生、采集、存储及计算、分析、共享、应用多个环节。如何对它们进行高效、可靠、低廉的存储，并快速访问和分析，是当前重要的研究课题。大数据的规模效应给异构多数据源、数据质量、数据安全、数据共享等方面带来了极大挑战。

大数据标准化是大数据平台成功建设的技术保障。目前要做的是对国内外大数据标准现状展开调研分析，提炼大数据应用面临的重要问题，对大数据标准化进行需求分析，给出大数据标准列表；从大数据全生命周期过程的视角，分析大数据生命周期各环节的标准应用。