5.5.3　效益分析

（1）通过亚健康预警，可以充分洞察清洁能源设备的健康水平，同时可以结合清洁能源场站功率预测数据制定清洁能源场站在未来时段的发电计划，合理安排人员调配和设备检修计划，使资源得到充分利用，以实现清洁能源场站的计划管理水平和人财物利用效率。应用亚健康预警研究成果，预计管理效率可提升20%以上，运维工程师人均劳动效率提升5%以上。以10个5万KW 的风电场为例，运维成本下降不低于15%。

图5-11　设备健康管理界面一

图5-12　设备健康管理界面二

（2）通过对清洁能源设备 （例如风电机组和光伏设备）的亚健康预警应用，逐步推动清洁能源场站运维由被动的故障后运维转向主动的预测性维护。提升清洁能源设备的运行可靠性和稳定性，降低清洁能源设备的非计划性停机次数，降本增效，提高清洁能源场站设备的经济效益。应用设备亚健康预警技术研究成果，预计年非计划停机时间减少5%以上，设备运行稳定性提升10%以上，经济效益提升10%～20%。

（3）清洁能源在我国国家能源战略中的占比日益增重，对于发电电源侧，提升并网安全可靠性，提高电网安全稳定运行水平十分重要。通过清洁能源设备亚健康预警技术的应用推广，可以使清洁能源设备运行更安全、可靠，降低意外停机等故障概率，可以更好地融入国家电网公司“三型两网”的发展战略，为泛在电力物联网的落地应用添砖加瓦。