目录

大数据辅助清洁能源生产服务技术

作者：.俞海国等编著

《大规模清洁能源高效消纳关键技术丛书》编辑出版人员名单
《大规模清洁能源高效消纳关键技术丛书》编委会
本书编委会
序
前言
目录
第1章　背景和意义
1.1　清洁能源发展现状
1.2　能源转型的要求和意义
第2章　大数据技术现状
2.1　大数据发展前沿技术
2.1.1　国外技术发展
2.1.2　国内技术发展
2.2　清洁能源数据标准和模型技术
2.2.1　大数据技术标准
2.2.2　智能电网技术标准
2.3　数值天气预报技术
2.3.1　技术架构
2.3.2　功能要求
2.3.3　效果体现
2.4　功率预测算法技术
2.4.1　预测功率对比
2.4.2　准确率对比
2.5　区域集中监控技术
2.5.1　意义
2.5.2　理论依据
2.5.3　功能要求
第3章　清洁能源大数据平台架构
3.1　平台架构设计技术
3.1.1　设计意义及原则
3.1.2　核心平台功能架构设计
3.1.3　核心平台非功能架构设计
3.2　数据模型和标准技术
3.2.1　数据接入标准
3.2.2　数据管理标准
3.2.3　数据共享标准
3.3　数据来源及数据流向
3.3.1　数据架构
3.3.2　数据源层
3.3.3　数据采集层
3.3.4　数据处理层
3.3.5　数据展示应用层
第4章　清洁能源大数据平台服务体系
4.1　业务体系
4.1.1　设计
4.1.2　参与方及业务识别
4.1.3　业务服务模式探索
4.2　运营体系
4.2.1　运营概况
4.2.2　服务产品运营
4.2.3　平台客户运营
4.2.4　运营体系路线
4.2.5　运营服务模式探索
第5章　清洁能源大数据支撑的生产服务
5.1　无人值班模式
5.1.1　概述
5.1.2　解决方案
5.1.3　实践效果
5.2　集中功率预测
5.2.1　背景
5.2.2　解决方案
5.2.3　效益分析
5.3　托管运维
5.3.1　概述
5.3.2　解决方案
5.3.3　效益分析
5.4　共享运维
5.4.1　背景
5.4.2　解决方案
5.4.3　效益分析
5.5　设备智能诊断
5.5.1　背景
5.5.2　解决方案
5.5.3　效益分析
参考文献

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第2章　大数据技术现状

2025年09月26日

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第2章　大数据技术现状