三、稳健性检验
2025年09月26日
三、稳健性检验
本文股价同步性指标SYN的计算是借鉴Roll(1988)、Durnev et al.(2003)的做法,其中模型(1)中的行业收益率是按照中国证监会行业分类标准的一级行业为基准,这也是国内学者比较流行的处理方法。但我国证券市场行业分布有其特殊性,比如本文中8436个公司样本有4844家公司属于制造业,占总样本的57.4%。新兴市场的股价同步性偏高,因此二级行业被同一大行业内的其他二级行业影响从而股价“被同步”的概率增大,如此一来,股价同步性指标的计算就有可能产生偏差。本文在稳健性检验1中,将模型(1)中计算行业收益率的行业基准细分至二级行业,尽量避免股价“被同步”的影响,更加准确地计算个股股价同步性指标。
表4-6 稳健性检验结果1
注:***、**、*分别表示在1%、5%和10%水平上显著;括号中数值为T统计量。
表4-7 稳健性检验结果2
注:***、**、*分别表示在1%、5%和10%水平上显著;括号中数值为T统计量。
另外股价同步性的指标计算是基于自然年度(即1月1日至12月31日),但公司年报的发布周期为每个会计年度结束之日起4个月内(即4月31日前),因此有些学者的研究中计算R2中的周期为5月1日至第二年4月30日,本文在稳健性检验2中采用了这种计算方法。
本文稳健性检验的回归结果见表4-6与表4-7,回归结果中主要考察变量没有明显变化,表明本文的结论是可靠的。