7.2.1　信任关系的定义

这里给出与信任模型LBCTM相关的定义。

定义7-1 信任证据（Trust Evidence）：设）表示实体Ei与实体Ej在交互过程中产生的信任证据，即为第n次交互产生的信任证据，其中t是信任证据发生的时间。信任证据是一个向量，其中元素te代表从m个不同角度获得的关于实体可信度的模糊预测，取值范围为[0，1]。LBCTM根据实体间的交互历史数据计算直接信任，因此实体的行为证据向量TE的优劣将直接影响实体双方的可信评估结果。

定义7-2 实体的行为信任值（Behavior Trust Value）：设）表示根据实体Ei与实体Ej在交互过程中产生的第n次信任证据获得的行为可信度。）简记为，值域为[0，1]。与是一一对应的关系，因此。向量BVij=）称为实体Ei与实体Ej的行为信任向量。

定义7-3 实体的直接信任度（Direct Trust Value）：设DV（Ei，Ej，t）表示实体Ei对实体Ej的直接信任度，即实体Ei对实体Ej的直观看法，其中t是当前时间。直接信任度的计算是基于实体Ei与实体Ej的行为信任值向量BVij的。DV（Ei，Ej，t）简记为，值域为[0，1]，1表示完全信任，0表示完全不信任。

定义7-4 直接信任关系矩阵：设云计算环境中有n个实体，则所有实体之间的直接信任度形成的n维矩阵称为直接信任关系矩阵。

定义7-5 实体的间接信任度（Indirect Trust Value）：设IV（Ei，Ej，t）表示实体Ei对实体Ej的间接信任，即实体Ei综合推荐实体对实体Ej的推荐后获得的信任程度，其中t是当前时间。间接信任度的计算是基于直接信任度计算获得的。IV（Ei，Ej，t）简记为值域为[0，1]。

定义7-6 间接信任关系矩阵：设云计算环境中有n个实体，则所有实体之间的间接信任度形成的n维矩阵称为间接信任关系矩阵。

定义7-7 实体的综合信任度（Overall Trust Value）：设OV（Ei，Ej，t）表示实体Ei对实体Ej的综合信任，即实体Ei对实体Ej的综合信任程度，其中t是当前时间。综合信任度是由直接信任度与间接信任度两部分融合获得的。OV（Ei，Ej，t）简记为，值域为[0，1]。

定义7-8 综合信任关系矩阵：设云计算环境中有n个实体，则所有实体之间的综合信任度形成的n维矩阵称为综合信任关系矩阵。

定义7-9 云的信誉度（Reputation Value）：设云环境中有n个云，其中第i个云包含j个组件。云的信誉度由其组成组件的综合信任度共同计算所得，称为云的信誉度，记为。Ut（Ei）表示组件Ei所属云在时刻t的信誉度。向量）称为云的信誉度向量。