8.3.1　针对累计欺骗的信任标准差

累计欺骗是指实体通过若干次小的信任累加到一定程度之后发生欺骗行为，然后重新累计信任再次欺骗。

设关于实体Ej的信任标准差为σ（Ej），简写为表示实体Ei对实体Ej的第k次行为信任评估值，则

信任标准差表示实体Ei对实体Ej的第k次行为信任的信任标准差，即实体Ei关于Ej的第k次行为信任相对于其他次行为信任的偏离程度，）越接近0表示偏离程度越大，越接近1表示偏离程度越小。

因此，LBCTM模型中直接信任的评估方法改进如下：

其中，实体Ei与实体Ej的行为信任向量表示第k次行为信任值所对应的时刻。Ut（Ej）表示组件Ej所属云在时刻t的信任度。θ（t）表示在时刻t的时间衰减因子。表示实体Ei对实体Ej的第k次行为信任的信任标准差。

通过引入针对累计欺骗的信任标准差，如果恶意实体在进行直接交互时通过若干次累计后进行欺骗，则其欺骗行为将过度偏离该实体的平时表现，该实体将被作为恶意实体，其行为信任得到衰减。因此，在累计欺骗的情况下，上述恶意用户信任衰减机制是有效的。