8.3.2 针对合谋欺骗的信任标准差
2025年08月10日
8.3.2 针对合谋欺骗的信任标准差
合谋欺骗即某些实体属于一个共谋欺诈群体,群体内的实体之间不断地给出虚假的高信任评估值,在提升了整体的信任值之后,就可以迷惑其他的实体,使其做出错误的判断。
设关于实体Ej的信任标准差为σ(Ej),简写为σj,OVij表示实体Ei对实体Ej的综合信任评估。
信任标准差TSD(Ei,Ej)表示推荐实体Ei关于被推荐实体Ej的信任标准差,即推荐实体Ei关于Ej的推荐信任相对于ARES内其他实体关于Ej的推荐信任的偏离程度。TSD(Ei,Ej)越接近0表示偏离程度越大,越接近1表示偏离程度越小。
因此,LBCTM模型中推荐信任的评估方法则改进如下:
其中 表示对于实体Ei而言的推荐实体,
表示在t时刻推荐实体
对实体Ej的直接信任值,
表示实体Ei对推荐实体
的综合信任值,
表示实体Ej所属云在时刻t的信任度。
表示推荐实体
关于被推荐实体Ej的信任标准差。
通过引入针对合谋欺骗的信任标准差,如果恶意实体在进行信任推荐时给出错误的推荐信息来误导请求推荐的实体,即使恶意推荐实体信任度较高,仍然会因为错误的推荐信任过度偏离其他普通的推荐信任而在合成间接信任时得到衰减。因此,在合谋欺骗的情况下,恶意用户信任衰减机制将总是有效的。